لسنوات عديدة، أصر المسؤولون التنفيذيون في الشركات التي تضخ مئات المليارات من الدولارات سنوياً في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة على أن هذه التقنية ستؤدي في النهاية إلى قضاء الناس وقتاً أقل في العمل.
قال مدير هندسي في Google قبل أربع سنوات إن الذكاء الاصطناعي سيحقق أسبوع عمل من أربعة أيام بحلول عام 2025.
في وقت سابق من هذا العام، وبعد عام واحد فقط من تنبؤ مدير الهندسة، تصدت OpenAI للتحدي، إن صح التعبير. فقد حثت الشركات رسميًا على البدء في تجربة أسبوع عمل من أربعة أيام (دون أي تغيير في الأجور)، مدعيةً أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن قريبًا من تسريع الكثير من العمل البشري لدرجة أن على عالم الشركات الاستعداد لذلك.
ومع ذلك، صرح موظف تقني سابق في شركة OpenAI غادر الشركة العام الماضي لهيئة الإذاعة البريطانية (BBC) بأن الشركة لم تجرب فعلياً أسبوع العمل الذي يستمر أربعة أيام والذي اقترحته على الآخرين تجربته أثناء وجودهم هناك.
بدلاً من ذلك، وصف الشخص ثقافة عمل شاقة في كثير من الأحيان تتسم باجتماعات "الأزمات" المتكررة، والعمل في عطلات نهاية الأسبوع، وتقييمات الأداء "القاسية للغاية" التي تؤدي إلى تسريح الزملاء فجأة.
قال الشخص: "تذهب إلى العمل يوم السبت أو الأحد لمجرد اللحاق بالركب أو للتأكد من أن الأشياء ليست معطلة".
وقد روجت شركات أخرى أيضاً لفكرة أن الذكاء الاصطناعي سيقلل بشكل فعال من عدد ساعات العمل التي يحتاجها الناس، سواء كان ذلك للأفضل أو للأسوأ.
تفاخرت شركة Anthropic بأن أداة البرمجة وبرنامج الدردشة الآلي الشهير "Claude" قادران على العمل بشكل مستقل لمدة سبع ساعات متواصلة، أي ما يعادل يوم عمل كامل في شركة. وصرح Mark Zuckerberg، مؤسس شركة Meta، بأن شركته في منتصف العام الذي "يبدأ فيه الذكاء الاصطناعي بتغيير جذري في أساليب العمل"، وأن هذه الأدوات تُمكّن عددًا أقل بكثير من الموظفين من إنجاز مهام أكثر بكثير مما كان ممكنًا في السابق.
في حين قامت شركة Meta منذ ذلك الحين بتسريح واحد من كل عشرة موظفين لديها، حذر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، Dario Amodei، من أنه مع ازدياد إنتاجية أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل حتمي، فقد يعني ذلك خسائر أوسع في الوظائف.
وعلى الرغم من هذه الادعاءات، يقول العاملون داخل شركات التكنولوجيا نفسها، والذين لا يقومون فقط بتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي من المفترض أن تؤدي بعض أعمال الناس على الأقل، بل يستخدمونها أيضاً، إنهم يعملون أكثر بكثير من أسبوع العمل المعتاد المكون من خمسة أيام و40 ساعة.
سباقات السرعة
يتقاضى العاملون في قطاع التكنولوجيا الأمريكي رواتب مجزية عادةً، وبينما تشهد قطاعات أخرى كالبنوك الاستثمارية والقانون والطب ساعات عمل طويلة، لم يكن العمل لمدة 14 ساعة يومياً هو القاعدة في قطاع التكنولوجيا.
لسنوات، كان العمل المكتبي من التاسعة صباحاً إلى الخامسة مساءً هو السائد.
لكن الموظف السابق في شركة OpenAI قال إنه كان يعمل 70 ساعة على الأقل أسبوعيًا، أي أكثر بكثير مما كان يعمله في وظائفه التقنية السابقة. ويعمل هذا الشخص الآن في شركة ناشئة أخرى متخصصة في الذكاء الاصطناعي، وقال إن توازن حياته المهنية والشخصية قد تحسن، حيث يعمل ما يقارب 50-60 ساعة أسبوعيًا، "خارج فترات العمل المكثف".
"السباق" هو مصطلح يشير إلى فترة شائعة في شركات التكنولوجيا حيث يعمل الناس لساعات طويلة في الأسابيع التي تسبق إصدار ميزة أو منتج جديد.
لكن داخل شركات الذكاء الاصطناعي وشركات التكنولوجيا الكبرى التي تعمل بجد على مشاريع الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تكون هذه السباقات متطرفة.
على سبيل المثال، في شركتي OpenAI وAnthropic، يمكن أن تمتد فترات العمل المكثفة لأسابيع عديدة وتتجاوز 90 ساعة عمل في فترة سبعة أيام، وفقًا لما ذكره العاملون في مجال التكنولوجيا الذين تحدثت إليهم BBC من أجل هذه القصة.
لم تستجب أي من الشركتين لطلبات BBC للتعليق.
يتم "اختياره"
في شركة Meta، أفاد العاملون بأنهم أُجبروا فجأة هذا العام على الانضمام إلى فرق عمل تُعنى بالذكاء الاصطناعي، حيث تُعامل أعمالهم على أنها عاجلة. ووصفوا ذلك بأنه "تجنيد إجباري"، وفقًا لموظف حالي وآخر سابق، لأن الناس لم يُمنحوا خيارًا.
قال الموظف السابق: "إنهم ينقلونك ببساطة. لا يمكنك أن تقول لا - أو إذا قلت لا، فعليك الاستقالة".
وقالوا إنه على الرغم من أن شركة Meta بدأت مؤخراً في التراجع عن نهجها الصارم "إما أن تقبل أو تتركنا"، إلا أن العديد من العمال كانوا قد أُجبروا بالفعل على مثل هذا العمل بحلول ذلك الوقت.
غالباً ما تكون ساعات العمل في مثل هذه الفرق في شركة Meta طويلة، حيث يعمل الموظفون حتى ساعات متأخرة من الليل، وفي عطلات نهاية الأسبوع، ويشعرون بأنهم "على أهبة الاستعداد" خلال الساعات التي لا يعملون فيها، وذلك وفقاً لأوصاف العمل من الموظفين الحاليين والسابقين.
لا توجد قيود في الولايات المتحدة على عدد ساعات العمل المسموح بها لمن تجاوزوا سن السادسة عشرة. أما في المملكة المتحدة وأوروبا، على سبيل المثال، فإن القوانين تحدد أسبوع العمل بـ 48 ساعة، بما في ذلك ساعات العمل الإضافية.
وأضاف الموظفون أن مشاريع الذكاء الاصطناعي الحالية لشركة Meta تشمل إنشاء أداة ذكاء اصطناعي يمكن استخدامها في هندسة البرمجيات وأنواع أخرى من العمل، وبناء بنية تحتية لنموذج الذكاء الاصطناعي يمكنها قياس نجاح نموذج الذكاء الاصطناعي في تكرار مهام مختلفة.
قال الموظف السابق: "أنت تعمل حرفياً ضمن فرق من الأشخاص الذين يحاولون محاكاة البشر في أداء الوظائف".
وأضاف الشخص أن هذا العمل يبدو "بلا نهاية".
رفض متحدث باسم شركة Meta التعليق.
حتى العاملين في مجال التكنولوجيا الذين لا يشاركون بشكل مباشر في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي يواجهون ساعات عمل أطول بسبب هذه التكنولوجيا.
غادر Amin Shali، الموظف السابق في Google، الشركة في مايو/أيار الماضي بسبب ما اعتبره تأثيراً سلبياً للذكاء الاصطناعي على عمله، حيث كان يضطر للعمل لساعات متأخرة من الليل بسبب أعطال في وظائف الهندسة الداخلية. وقد تزايدت هذه المشكلة مع تحويل Google موارد حيوية، مثل وحدات المعالجة ووحدات التخزين، إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي.
رفض متحدث باسم Google التعليق.
منذ مغادرته Google، صرّح Shali لـBBC أن نومه وصحته العامة قد تحسّنا. وقال إنه أدرك أن الاعتماد المفرط على أدوات الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الكبرى "يخلق بيئة عمل سيئة مع ضغط زائد على المهندسين".
تم استغلال وفورات الوقت بشكل مفرط.
تشير بعض الأبحاث الجديدة إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي تزيد من أعباء العمل على الناس.
أجرت University of California, Berkeley دراسة تتبعت مئات الموظفين في شركة تقنية أمريكية لمدة ثمانية أشهر أثناء استخدامهم للذكاء الاصطناعي. وخلصت الدراسة إلى أن الموظفين "عملوا بوتيرة أسرع، وتولوا نطاقًا أوسع من المهام، ومددوا ساعات العمل إلى ساعات أطول من اليوم".
قال Neil Thompson، الباحث في مجال الابتكار في Massachusetts Institute of Technology، إنه حتى في شركات التكنولوجيا الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي، فمن غير المرجح أن يُطلب من العمال ببساطة نشر الأدوات التي من المفترض أن تقوم ببعض أعمالهم والمضي قدماً.
وقال Thompson: "يؤدي ذلك إلى وضع حتى لو كان هناك توفير حقيقي في الوقت، فسيتم امتصاصه من خلال التغييرات وتنفيذها والتأكد من أنها تعمل".
توصلت أبحاث University of California, Berkeley إلى أن عبء العمل على موظفي التكنولوجيا قد توسع جزئياً بسبب الحاجة إلى التحقق باستمرار من مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي.
وأضاف Thompson أنه في حالة قيام أحد الموظفين بتسهيل عمليات أدوات الذكاء الاصطناعي، يميل الناس أيضًا إلى ملء أي وقت يتم توفيره بمزيد من العمل، إما لأنهم يريدون ذلك أو لأنهم يشعرون أنه ينبغي عليهم القيام بذلك لإثبات قيمتهم لصاحب العمل.
قال Thompson: "يفترض الناس أن انخفاض العمل بنسبة 20% يعني العمل لأربعة أيام في الأسبوع. لكن تظهر أعمال جديدة."
وكما لاحظ Shali: "من المفترض أن يقوم الذكاء الاصطناعي بالكثير من أجلنا الآن، لذلك يجب أن يتمتع عدد أكبر من الناس على الأقل بصحة أفضل ونوم أفضل".
بل يبدو أن الأمر عكس ذلك.
