على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي من Google قد لا يوصي بعد الآن بتناول الصخور أو يخبر المستخدمين بثقة بوضع الغراء على البيتزا، إلا أن حتى روبوتات الدردشة المتطورة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا تزال غير كفؤة بشكل مذهل في تقديم النصائح الطبية.
في دراسة حديثة نُشرت هذا الأسبوع في مجلة JAMA Network Open ، طلب الباحثون من 21 نموذجًا لغويًا كبيرًا رائدًا (LLMs) أن "يلعب دور الطبيب" عند مواجهة أعراض واقعية يمكن أن يسأل عنها مريض حقيقي بشكل معقول.
أظهرت النتائج صورة قاتمة. فقد تجاوزت معدلات فشل الذكاء الاصطناعي 80% عند تزويده بأعراض غامضة قد تتوافق مع أكثر من حالة مرضية، وحتى في الحالات الأكثر وضوحًا التي تضمنت نتائج الفحص السريري ونتائج المختبر، فقد فشلت بنسبة 40%.
كما وجد الباحثون أنه على عكس الأطباء البشريين، فإن نماذج التعلم الآلي تميل إلى الاعتماد على إجابات فردية قبل الأوان، مما يؤدي إلى ضعف الأداء في جميع النماذج.
قال Marc Succi، المؤلف الرئيسي للدراسة ونائب رئيس قسم الابتكار والتسويق في مستشفى Massachusetts العام، في بيان : "على الرغم من التحسينات المستمرة، فإن نماذج اللغة الكبيرة الجاهزة للاستخدام ليست جاهزة للتطبيق السريري غير الخاضع للإشراف".
وأضاف: "التشخيص التفريقي أساسي في التفكير السريري، وهو أساس "فن الطب" الذي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي محاكاته حاليًا".
إذا ما ترجمنا ذلك إلى واقع ملموس، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يتسرع في استخلاص النتائج دون أن تتضح له الصورة كاملة قد تكون له عواقب وخيمة.
على سبيل المثال، إذا سأل شخص ما برنامج دردشة آلياً عن طفح جلدي أو سعال مفاجئ، فقد يُقدَّم له معلومات مضللة ونصائح قد تكون خطيرة.
تُبرز النتائج المخاطر الجسيمة للاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تقديم نصائح صحية مصيرية، وهو اتجاه مقلق ينتشر بالفعل في جميع أنحاء البلاد.
وكما كشف استطلاع حديث أجراه مركز West Health Policy للرعاية الصحية في أمريكا، فإن ربع البالغين الأمريكيين - أي ما يعادل 66 مليون شخص - يطلبون بالفعل نصائح طبية من برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT وغيرها.
أفاد المشاركون في الاستطلاع أنهم كانوا يبحثون عن معلومات قبل وبعد زيارة أخصائي الرعاية الصحية.
وفي كثير من الحالات، يتخلون تمامًا عن طلب المساعدة الطبية المباشرة بعد التحدث إلى روبوت محادثة.
ومن بين الذين طلبوا نصائح صحية من الذكاء الاصطناعي، قال 14% - أي ما يعادل أكثر من تسعة ملايين أمريكي - إنهم لم يزوروا مقدم الرعاية الصحية الذي كانوا سيزورونه لولا هذه التقنية.
بحسب الاستطلاع، قال 27% من المشاركين إنهم لا يرغبون في دفع تكاليف زيارة الطبيب كسبب للاستعانة بالذكاء الاصطناعي، بينما قال 14% إنهم غير قادرين على دفع هذه التكاليف.
وأشار بعض المشاركين إلى عدم امتلاكهم الوقت أو القدرة على زيارة الطبيب.
"إن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل الطريقة التي يسعى بها الأمريكيون للحصول على المعلومات الصحية، ويتخذون القرارات، ويتفاعلون مع مقدمي الخدمات، ويجب على الأنظمة الصحية مواكبة ذلك"، هذا ما قاله رئيس مركز سياسات الصحة الغربية Tim Lash في بيان.
تُقدّم الدراستان معًا صورة قاتمة للوضع الراهن للرعاية الصحية في الولايات المتحدة. فملايين الأمريكيين لا يعتمدون بشكل كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتلقون أيضًا نصائح خاطئة بشكل متكرر من قِبل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُوهمهم بأنها غير فعّالة، ويختارون عدم طلب المساعدة من متخصصين أكثر خبرة وكفاءة.
لقد تعرضت تقنيات الذكاء الاصطناعي بالفعل لانتقادات كبيرة من الخبراء بسبب تقديمها نصائح طبية سيئة، بدءًا من مراجعات الذكاء الاصطناعي من Google التي تقدم معلومات غير دقيقة أو خارجة عن السياق بشكل خطير، وصولاً إلى أدوات النسخ التي يستخدمها الأطباء لاختراع أدوية غير موجودة.
حتى لو كانت المعلومات التي يقدمونها خاطئة، فإن الذكاء الاصطناعي يمنح المرضى شعوراً باليقين.
فقد ذكر ما يقرب من نصف المشاركين في أحدث استطلاع للرأي أن التحدث إلى روبوت محادثة حول المشاكل الطبية جعلهم يشعرون بمزيد من الثقة عند التحدث إلى مقدم الرعاية الصحية، وقال 22% إنه ساعدهم في تحديد المشاكل في وقت مبكر، وقال 19% إنه سمح لهم بتجنب الفحوصات أو الإجراءات غير الضرورية.
في الوقت نفسه، لا يزال العديد من الأمريكيين متشككين بشدة في النصائح الطبية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.
فقد أعرب نحو ثلث المشاركين الذين صرّحوا بأنهم استشاروا الذكاء الاصطناعي في مسائل صحية عن عدم ثقتهم بهذه الأداة.
وقال واحد من كل عشرة مستطلعين إن الذكاء الاصطناعي قدّم لهم نصائح قد تكون غير آمنة.
شيء واحد مؤكد: صناعة الذكاء الاصطناعي في حاجة ماسة الى الرقابة التنظيمية.
