تقوم شركة General بتسريح ما بين 500 إلى 600 عامل في مجال تكنولوجيا المعلومات وتوظيف مهندسين متخصصين في الذكاء الاصطناعي في عملية تبادل للمهارات تعكس تراجع الشركة المصنعة للسيارات عن السيارات الكهربائية وسيارات الأجرة ذاتية القيادة وتحولها نحو المركبات التي تعمل بالبرمجيات والمدعومة من Google Gemini و Nvidia Drive Thor.
تُسرح شركة General Motorsما بين 500 و600 موظف من ذوي الرواتب الثابتة في قسم تكنولوجيا المعلومات، وتستبدلهم بمهندسين متخصصين في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وتتركز عمليات التسريح في Austin، Texas، و Warren، Michigan، وتمثل أكثر من 10% من قسم تكنولوجيا المعلومات في الشركة.
ولا يهدف هذا التخفيض في عدد الموظفين إلى خفض التكاليف، بل هو في جوهره عملية تبادل للمهارات: حيث يتم الاستغناء عن الموظفين الذين لم تعد خبراتهم مناسبة، وتعيين مهندسي بيانات، ومتخصصين في أنظمة الرد الآلي، ومطوري برامج الذكاء الاصطناعي بدلاً منهم. وقد انخفضت أسهم General Motors بنسبة 4% بعد هذا الإعلان.
إعادة الهيكلة محدودة النطاق، إذ تستهدف قسمًا واحدًا في شركة يعمل بها نحو 163 ألف موظف. لكن أهميتها تتجاوز الأرقام، فهي تُجسّد واقع تطبيق الذكاء الاصطناعي في شركة صناعية عريقة عمرها 118 عامًا.
لا تُضيف جنرال موتورز أدوات الذكاء الاصطناعي إلى قوتها العاملة الحالية، بل تُعيد بناءها عمدًا من الصفر، وظيفةً تلو الأخرى، لتلبية المتطلبات التقنية لاستراتيجية منتجات شهدت تحولًا جذريًا خلال الأشهر الثمانية عشر الماضية.
الاستراتيجية
راهنت General Motors على ثلاثة مستقبلات تكنولوجية: السيارات الكهربائية، والقيادة الذاتية، والسيارات المُدارة بالبرمجيات. وهي الآن تتراجع عن اثنين منها وتُضاعف استثماراتها في الثالث.
كان تراجع إنتاج السيارات الكهربائية حادًا. سجلت General Motors رسومًا خاصة بقيمة 7.1 مليار دولار في الربع الأخير من عام 2025، منها ستة مليارات دولار متعلقة بخططها للسيارات الكهربائية.
باعت الشركة حصتها في مصنع بطاريات Ultium Cells في Lansing، Michigan، لشركة LG Energy Solution.
وأوقفت مصانع البطاريات في Ohio و Tennessee عن العمل. كما سرحت 1750 عاملًا لأجل غير مسمى، وخفضت عدد العاملين في مصانع السيارات الكهربائية والبطاريات مؤقتًا إلى 1670 آخرين.
وفي أبريل، علقت General Motors تطوير برنامجها للجيل القادم من الشاحنات وسيارات الدفع الرباعي الكهربائية كاملة الحجم بشكل كامل، مما أثر على النسخ المحدثة من Chevrolet Silverado EV الكهربائية، و GMC Sierra EVالكهربائية، و GMC Hummer EV الكهربائية، و Cadillac Escalade IQ..
بدأ التراجع عن القيادة الذاتية مبكراً. ففي ديسمبر 2024، أوقفت General Motors عمليات سيارات الأجرة الآلية التابعة لشركة Cruise بعد سنوات من الاستثمار وسلسلة من الحوادث الأمنية.
ودمجت الشركة الفريق التقني لـ Cruise في قسم المركبات ذاتية القيادة التابع لها، ووجهت جهودها نحو المركبات الشخصية بدلاً من خدمات النقل التشاركي.
واليوم، يُكتب ما يقرب من 90% من شفرة برمجيات القيادة الذاتية لـ General Motors بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهو رقم كان من المستحيل تصوره قبل عامين، وهذا يفسر جزئياً سبب حاجة الشركة إلى عدد أقل من موظفي تكنولوجيا المعلومات التقليديين، وإلى المزيد من المهندسين القادرين على إدارة الشفرة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تبقى استراتيجية المركبات المُعرّفة بالبرمجيات هي الأساس. بدأت General Motors هذا العام بدمج نظام الذكاء الاصطناعي التفاعلي " Gemini" من Google في مركباتها.
وقد تعاقدت مع شركة Nvidia لاستبدال منصة Qualcomm Snapdragon الحالية بنظام " Drive Thor" من Nvidia، والذي سيُطرح في عام 2028، مُشغّلاً بنية كهربائية وإلكترونية جديدة كلياً مُصممة خصيصاً للمركبات التي تعتمد على البرمجيات بشكل أساسي.
وقد عيّنت الشركة Behrad Toghi ، القادم من شركة Apple، رئيساً لقسم الذكاء الاصطناعي، وراشد حق، الذي كان يعمل سابقاً في شركة Cruise، نائباً لرئيس قسم المركبات ذاتية القيادة.
الأرباح
تأتي عمليات تسريح موظفي قسم تكنولوجيا المعلومات بعد أداء قوي في الربع الأول. فقد سجلت General Motorsإيرادات بلغت 43.6 مليار دولار، وهو رقم ثابت تقريبًا مقارنةً بالعام الماضي.
وبلغت الأرباح المعدلة قبل الفوائد والضرائب 4.3 مليار دولار، بزيادة قدرها 22%. وبلغت ربحية السهم المعدلة 3.70 دولار، متجاوزةً بذلك توقعات وول ستريت بنسبة 40%. وبلغ صافي الدخل 2.6 مليار دولار.
شهد الربع الأخير استفادة بقيمة 500 مليون دولار أمريكي من قرار المحكمة العليا الأمريكية الذي ألغى وأعاد بعض الرسوم الجمركية المدفوعة بموجب سياسات إدارة Trump التجارية.
ورفعت General Motors توقعاتها للأرباح المعدلة لعام 2026 بمقدار 500 مليون دولار أمريكي لتتراوح بين 13.5 و15.5 مليار دولار أمريكي، ما يعكس قيمة استرداد الرسوم الجمركية.
كما سجلت الشركة رسومًا خاصة بقيمة 1.1 مليار دولار أمريكي تتعلق بتراجع إنتاج السيارات الكهربائية، حيث تم تسجيل 90% من مطالبات الموردين المتوقعة، ومن المتوقع أن تنتهي معظم التدفقات النقدية الخارجة هذا العام.
الشركة مربحة، وتنمو أرباحها، وتولد تدفقات نقدية قوية من أعمالها في مجال الشاحنات وسيارات الدفع الرباعي في أمريكا الشمالية، والتي تمثل الجزء الأكبر من دخلها التشغيلي. إعادة هيكلة قسم تكنولوجيا المعلومات ليست مؤشراً على وجود مشكلة، بل هي شركة قادرة على إعادة بناء كوادرها التقنية، وقد اختارت القيام بذلك في ظل ازدهار أعمالها الأساسية.
النمط
أخبر Cruise موظفي Meta ان عمليات التسريح تتعلق بلالإنفاق الراسمالي، وليس بإنتاجية الذكاءالإصطناعي، وهو طرحٌ يُحاكي نهج General Motors.
تُصرّ الشركتان على أن هذه التخفيضات استثمارات وليست إجراءات تقشفية، وأنهما تُنفقان الوفورات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لكنهما تواجهان نفس التساؤل حول المصداقية: إذا كانت هذه التخفيضات تهدف فعلاً إلى بناء المستقبل، فلماذا يعلم الموظفون المُسرّحون بذلك بنفس الطريقة التي يعلم بها الموظفون بتخفيضات التكاليف؟
تُقلص شركة Meta 8000 وظيفة بينما تُنفق 135 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي. يختلف حجم هذه الخطوة عن شركة General Motors التي قلّصت 600 وظيفة في مجال تكنولوجيا المعلومات، لكن المنطق واحد.
تستنتج الشركات في مختلف القطاعات أن قواها العاملة الحالية جُمعت لعصر ما قبل الذكاء الاصطناعي، وأن الإبقاء عليها يُعدّ تكلفة فرصة بديلة.
فالأموال التي تُنفق على رواتب الموظفين ذوي المهارات التقليدية يُمكن استثمارها في توظيف عمال ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي أو في أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها. إعادة الهيكلة هي إعادة توزيع للأموال.
مسألة القوى العاملة
أصدرت المحاكم الصينية حكماً يقضي بأن استبدال الموظفين بالذكاء الاصطناعي ليس مبرراً قانونياً لفصلهم، وهو قرارٌ يختلف عن الولايات المتحدة.
ففي الصين، لا يحق لصاحب العمل فصل موظف لمجرد قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء وظيفته.
أما في الولايات المتحدة، فيمكن لشركة جنرال موتورز تسريح 600 عامل في مجال تكنولوجيا المعلومات، والإعلان عن توظيف بدائل تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ووصف العملية بأنها تحويلٌ لا فصل.
تتباين الأطر القانونية والثقافية لإعادة هيكلة القوى العاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي عالمياً، ويتماشى نهج جنرال موتورز تماماً مع النهج الأمريكي في هذا التباين.
يفترض نموذج تبادل المهارات أن العمال المُستَخدَمين مُتاحون، وأنهم قابلون للاندماج في ثقافة شركة تصنيع عمرها 118 عامًا، وأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تُطوّرها ستُحقق مكاسب الإنتاجية التي تُبرر هذا التغيير الجذري.
لكن لا شيء من هذه الافتراضات مضمون. تُعدّ أسواق المواهب في مجالات الأمن السيبراني وهندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي من بين الأكثر تنافسية في العالم. وتتنافس شركة General Motorsعلى نفس العمال الذين تتنافس معهم Google وNvidia وApple، وكل شركة أخرى تُنفّذ نفس التحوّل.
لذا، فإن شركة تصنيع سيارات في Warren، Michigan، ليست الخيار الأول البديهي لمهندس تعلّم آلي يُفاضل بين عروض العمل.
المنصب
إنّ الحجة القائلة بأنّ قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال الوظائف لا ينبغي التباهي بها تُجسّد التوتر الكامن في إعلان General Motors.
فالشركة لا تُخفي حقيقة استبدالها للعمال بآخرين مُؤهلين في مجال الذكاء الاصطناعي، بل تُقدّم ذلك كاستراتيجية.
ويتمّ تصوير تسريح العاملين في قسم تكنولوجيا المعلومات على أنّه ترقية، لا تقليص. وقد صُمّمت لغة التحوّل والتحسين ومواءمة المهارات لتمييز ذلك عن خفض التكاليف.
.webp)
