كيفية جعل وظيفتك مقاومة للـ AI

Meta. Nike. Intuit. UPS. يبدو أن كل يوم تعلن شركة جديدة عن تسريح موظفين، وغالبًا ما تُرجع السبب إلى الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لتقرير حديث صادر عن Goldman Sachs، فإن الذكاء الاصطناعي يُقلل بالفعل من نمو الرواتب الشهرية في United States بنحو 16 ألف وظيفة خلال العام الماضي.

يواجه العاملون في مجال المعرفة أشد المخاطر، لأن إنتاجهم هو بالضبط ما يكرره الذكاء الاصطناعي على أفضل وجه، بسرعة خارقة، وعلى مدار الساعة.

قال David Shrier، أستاذ الذكاء الاصطناعي والابتكار في Imperial College London، لشبكة CNN: "إن الوظائف الأكثر قيمة، تلك التي ننصح الناس بالدراسة من أجلها - Software Engineer، والمتخصص المالي، والمحاسب، والمحامي - الكثير من هذه المهن المعرفية، هي الأكثر عرضة ... لأتمتة الذكاء الاصطناعي".

لكن البشر سيظلون مطلوبين بشكل أو بآخر - وهناك خطوات يمكنك اتخاذها لزيادة فرص حماية وظيفتك.

قم بمراجعة دورك

قبل أن تتمكن من تأمين مستقبلك المهني، تحتاج إلى رؤية واضحة لما تقوم به في وظيفتك. يقول Oded Nov، أستاذ إدارة التكنولوجيا في New York University، لشبكة CNN: "فكّر في الوظائف على أنها مجموعة من المهام التي ننتقل بينها، غالباً عدة مرات في اليوم".

فكّر في أيٍّ من هذه المهام هي الأكثر قابلية للتكرار، والمهام الحاسوبية القائمة على القواعد، مثل معالجة تقارير المصروفات، التي تأخذ البيانات الخام وتحولها إلى شكل مختلف. كلما كانت الوظيفة أكثر قابلية للتنبؤ، كلما كانت أكثر عرضة للأتمتة.

كتب الرئيس التنفيذي لشركة Cloudflare في مقال رأي لصحيفة Wall Street Journal أنه قام مؤخراً بتسريح 20% من قوته العاملة، مع التركيز على "المسؤولين عن القياس": الإدارة الوسطى وأولئك الذين يعملون في عمليات التدقيق والعمليات والامتثال وما إلى ذلك.

كتب قائلاً: "لن يستهدف الذكاء الاصطناعي شركات البناء أو البائعين، ولكنه سيستهدف القائمين على القياس. فبفضل مثابرته واستقلاليته وكفاءته وتوفره الدائم، بات بإمكان أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن قياس أداء المؤسسات بمستوى من التفصيل والدقة الموضوعية لم يكن متاحاً سابقاً حتى لأفضل الموظفين."

لا تزال بعض الوظائف، مثل تلك الموجودة في قطاعات hospitality والرعاية الصحية والمهن الحرفية، تتطلب وجود شخص فعلي لإنجاز معظم العمل. ولا يزال أمام الروبوتات عقد من الزمن على الأقل قبل أن تحل محل هذه الأدوار.

استثمر في المهارات التي يصعب أتمتتها هيكلياً

بعد إجراء التقييم الذاتي، ركز على المهارات التي لا يمكن تكرارها أو التنبؤ بها أو الاعتماد على القواعد.

بالإضافة إلى المهام البدنية، فإن الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا بعد في التعامل مع المهام التي تتطلب وعيًا عاطفيًا واجتماعيًا، مثل "فهم الثقافة التنظيمية أو ديناميكيات المجموعة"، كما قال Nov.

يميل الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون تكرارياً، بدلاً من أن يكون ابتكارياً أو إبداعياً.



قال Shrier: "الذكاء الاصطناعي ضعيف في الإبداع، لكنه جيد بشكل مدهش في تطوير الأفكار الإبداعية. ومع ذلك، لا يزال الإنسان بحاجة إلى ابتكار الفكرة وتوجيه الذكاء الاصطناعي للقيام بشيء مثير للاهتمام."

استثمر في تطوير هذه المهارات. إذا كان جزء من عملك يتضمن المبيعات وإقناع العملاء بتوقيع العقود، فركز على مهارات التواصل التي تساعدك على بناء الثقة معهم. قد يلجأ العملاء إلى الذكاء الاصطناعي للبحث، لكنهم عادةً ما يفضلون التعامل مع شخص حقيقي عند القيام بعمليات شراء كبيرة.

احتضن الذكاء الاصطناعي وتعلم كيف تجعله يعمل لصالحك

سيصبح الذكاء الاصطناعي قريباً جزءاً لا يتجزأ من حياتنا، تماماً مثل internet.

تعرّف على أنظمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية - اسأل chatbots المختلفة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عن وظيفتك وكيف يمكنها مساعدتك في جعل عملك أكثر كفاءة، ثم جرّب اقتراحاتها. جرّب tools البرمجة الجديدة التي تساعدك على إنشاء تطبيقك وموقعك الإلكتروني الخاص دون الحاجة إلى كتابة code بنفسك.

لكنّ chatbots ليست هي ما يجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا في بيئة العمل، بل agents الذكاء الاصطناعي، أو البرامج التي تعمل تلقائيًا وتتخذ القرارات وتنفذ الإجراءات بشكل مستقل. يمكنك تعلّم كيفية إنشاء agent الخاص بك، ويمكن لروبوت المحادثة مساعدتك في ذلك. جرّب السؤال التالي: " أريد أن أتعلم كيفية إنشاء AI agent. أرشدني خلال خطوات إنشاء agent يمكنه القيام بـ [مهمة محددة]".

قال Shrier: "من بعض النواحي، لم يكن هناك وقت أفضل من الآن لتكون رائد أعمال، لأنه إذا استطعت التفكير في شيء ما، يمكنك تحقيقه. هناك أشخاص يصنعون برامج قوية على مستوى المؤسسات، مبنية على تعليمات مكتوبة بلغة English بسيطة."

لا يمكن الاستغناء عن البشر بشكل كامل

حتى الأدوار التي تتضمن الكثير من المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازها ستظل بحاجة إلى البشر بطريقة أو بأخرى.

لقد أثر الذكاء الاصطناعي بشكل خاص على صناعة البرمجة. لكن موظفي شركة Anthropic ما زالوا يقومون بتحرير ومراجعة التعليمات البرمجية حتى وإن لم يكونوا هم من يكتبونها، كما صرّح الرئيس التنفيذي Dario Amodei في المنتدى الاقتصادي العالمي في يناير.

قال Nov: "في أفضل الأحوال، ستُسند المهام الروتينية التي تُشكّل جزءًا من وظائف الناس اليوم إلى الذكاء الاصطناعي، بينما سيُنجز البشر المهام الأكثر إثارةً ومكافأةً، ربما بدعمٍ من الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح جدًا، إذا ما استرشدنا بالتاريخ، أن تُستحدث وظائف جديدة تتألف من مجموعات جديدة من المهام".