الرجل الذي تنبأ بقدوم الذكاء الاصطناعي

قبل أكثر من عقد من الزمان، قدم الخبير الاقتصادي Erik Brynjolfsson تنبؤاً مفاده أن الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء.

بدأ الإنسان باستخدام الأدوات منذ ملايين السنين. زرع الحبوب واستأنس الحيوانات، ثم طور اللغات المكتوبة، والأدوات الحديدية، والمطبعة، والبارود. كان التقدم بطيئًا ومحدودًا حتى منتصف القرن الثامن عشر، حين انطلقت الحضارة الحديثة بقوة بالتزامن مع ظهور الآلات والمحركات. وتراكمت الاختراعات تباعًا. ثم، في العقود الأخيرة، تباطأت وتيرة التقدم البشري مجددًا. وانهار نمو الإنتاجية، وهو المقياس الأكاديمي لمدى تحسن قدرة الإنسان على إنتاج المخرجات من المدخلات.

"نحن في مرحلة استقرار تكنولوجي"، وسط "ركود كبير"، كما جادل المفكر العام Tyler Cowen في عام 2010. "باستثناء الإنترنت الذي يبدو سحريًا، فإن الحياة من الناحية المادية العامة لا تختلف كثيرًا عما كانت عليه في عام 1953". بعد ذلك بوقت قصير، أصدر الخبير الاقتصادي Robert Gordon من جامعة Northwestern كتابًا حقق أعلى المبيعات، جادل فيه بأن عصرنا من النمو غير المسبوق والابتكار الذي غير الحياة قد انتهى.

كانت الأرقام في صالح Cowen وGordon، لكن Brynjolfsson اعتقد أنهما مخطئان. فنشر، بالاشتراك مع الخبير الاقتصادي Andrew McAfee، كتابين يجادلان فيهما بأن الثورة الرقمية ما زالت في بدايتها. كان الذكاء الاصطناعي يتفوق بالفعل على البشر في المهام المعرفية. وكتب الثنائي في كتابهما The Second Machine Age أن الذكاء الاصطناعي سرعان ما سيجعل السيارات ذاتية القيادة وأجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء تبدو وكأنها مجرد "مقدمات". واعتقد Brynjolfsson أن نمو الإنتاجية سيتسارع، وأن مستويات المعيشة ستتحسن، وأن مجتمعًا جديدًا سينشأ بقوة.

في الشهر الماضي، زرتُ Brynjolfsson في جامعة Stanford، حيث يُدرّس، وكان لديّ بعض الأسئلة في ذهني: كيف عرف ما ستكون عليه قدرات الذكاء الاصطناعي قبل سنوات من إطلاق ChatGPT وClaude Code؟ وماذا كان يعتقد أنه سيفعل الآن؟ هل سيتجه المجتمع نحو بطالة جماعية مُنهكة أم نحو نهاية سعيدة للعمل؟

لم أكن الوحيد الذي يسعى للحصول على إجابات من هذا الخبير. يُدرّس Brynjolfsson دوراتٍ إضافية حول الذكاء الاصطناعي والتقدم التكنولوجي، كما يُدير مختبرًا نشطًا يُتابع تأثير الذكاء الاصطناعي على العمال والشركات ورفاهية الإنسان. ويعتمد الأكاديميون على بياناته. ويتناول رواد وادي السيليكون، مثل Dario Amodei من شركة Anthropic وDemis Hassabis من Google DeepMind، مائدته. ويتواصل معه أعضاء مجلس الشيوخ وحكام الولايات.

Brynjolfsson، الرجل طويل القامة واجتماعي، كما أتخيل أن يكون عليه الرجل مفتول العضلات الذي يلفّ مناشف ورقية لو أصبح أكاديمياً بدلاً من حطّاب، يشعر بالامتنان لأن العالم أخيراً "يرى ما كنت أراه"، كما أخبرني. يحفز الذكاء الاصطناعي التقدم في الطب والعلوم والإعلام والنقل والطاقة. ومع مرور الوقت، سيُحدث في وظائف ذوي الياقات البيضاء ما أحدثته الآلات في وظائف ذوي الياقات الزرقاء: سيجعل الناس أكثر إنتاجية، ويدفع الملايين منهم إلى أدوار جديدة. يشكّ في أن البشر سيعجزون عن إيجاد أشياء جديدة يفعلونها. ومع ذلك، فهو قلق من أن الخوارزميات قد تزيد من عزلة 0.001% عن بقية السكان، وأن هؤلاء النخب قد يُعززون سلطتهم السياسية والاجتماعية، إلى جانب رأس المال الثمين. وأضاف - مازحاً، أرجو أن يكون كذلك - أن ذكاءً اصطناعياً قوياً قد "يفعل ما يشاء، أعني، بما في ذلك التخلص منا جميعاً".

أكد قائلاً: "يمكننا ذلك، وليس سوف نفعل". وقال Brynjolfsson: "سنواجه فوضى عارمة، ولا أعرف كيف سنتعامل معها"، قبل أن يرتدي سترة جلدية وينطلق مسرعاً لإجراء اختبار مفاجئ لطلابه.

لطالما كان Brynjolfsson متفائلاً بشأن التطور التكنولوجي. كان والده راعي أغنام على الساحل الشمالي لأيسلندا، ثم انتقل إلى الدنمارك، ودرس على يد Niels Bohr، وهاجر إلى الولايات المتحدة، وعمل في مهمات Apollo. يقول Brynjolfsson: "إنها حياة مذهلة حقاً أن تنتقل من حياة بلا كهرباء إلى إرسال بشر إلى القمر". وقد انصب اهتمامه على الذكاء الاصطناعي منذ صغره، حيث كان يقرأ روايات Isaac Asimov بدلاً من النوم، وهو يفكر: "هذا سيكون له شأن عظيم".

بصفته أكاديمياً، أدرك السبب. فالتطورات التكنولوجية تختلف عن تلك الموجودة في العديد من الصناعات الأخرى، إذ تتسم بالتوافقية والرقمية والنمو المتسارع. ويعزز تحسين التعلم الآلي من آثار تحسين سرعات الرقائق (لذا فهو توافقي). وينتشر تحسين التعلم الآلي بسرعة وبتكلفة منخفضة أو حتى معدومة (لأنه رقمي). كما يمهد تحسين التعلم الآلي الطريق لمزيد من التحسينات فيه، بدلاً من جعل التحسينات الطفيفة أكثر صعوبة في تحقيقها (بمعنى آخر، فهو نمو متسارع).

بدأ البشر في صنع آلات مفكرة في خمسينيات القرن الماضي. واستمر التقدم، وإن كان بطيئًا وغير محسوس، منذ ذلك الحين. أخبرني Brynjolfsson في مكتبه بجامعة Stanford، الذي يهيمن عليه روبوت بشري معطل الآن، أنه لم يكن متأكدًا أبدًا من متى سيصبح التقدم سريعًا وملحوظًا. لكنه كان "واثقًا إلى حد كبير" من أنه سيحدث. مع التقدم المتسارع، "لا يكاد أي شيء يتغير، ثم في مرحلة ما تتجاوز الدالة نقطة الأهمية هذه. من الناحية الفنية، يظل معدل النمو المئوي ثابتًا طوال الوقت. لكنه ينطلق من قاعدة صغيرة، ثم بمجرد أن تصبح القاعدة كبيرة بما يكفي..."

حصل Brynjolfsson على شهادة الدكتوراه من MIT، وقضى ثلاثين عامًا في المعهد، دارسًا كيفية استخدام البشر للتقنيات التي يبتكرونها وتأثير ذلك على الإنتاج والتوظيف والكفاءة.

ووجد أن هذه العملية غالبًا ما تكون معقدة وبطيئة. بعد تخرجه مباشرة، صاغ مصطلح "مفارقة الإنتاجية" لوصف سبب استغراق ثورة تكنولوجيا المعلومات عقودًا قبل أن تظهر نتائجها في الإحصاءات الوطنية. (رفعت الحواسيب الإنتاجية في التسعينيات، كارتفاع طفيف في اتجاه متوسط). وصل جهاز كمبيوتر مكتبي يزن 23 كيلوغرامًا إلى Dave من مكتب المحاسبة عام 1982. توقف Dave عن إجراء العمليات الحسابية يدويًا، وتخلى عن الكتابة المتقطعة عام 1987. وساعد في تطبيق نظام طلب رقمي عام 1989. ولم تبدأ ربحية شركته بالتحسن إلا عام 1994.

أحيانًا، لا تؤثر التطورات التكنولوجية التي تُغير مجرى الحياة على الإحصاءات الاقتصادية الرئيسية إطلاقًا. فالهواتف الذكية، وشبكات التواصل الاجتماعي، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وتقنية الدفع عبر اللمس، وتطبيقات مشاركة الرحلات، ومنصات العمل الحر، ومؤتمرات الفيديو العالمية المجانية - لم تُسهم بعد في رفع إنتاجية الأمريكيين أو تعزيز نمو الناتج المحلي الإجمالي. ويعتقد Brynjolfsson أنها لن تفعل ذلك على الأرجح. فالخدمات الرقمية عادةً ما تكون منخفضة التكلفة أو مجانية. ولا تُظهر تقارير الرواتب وبيانات الناتج المحلي الإجمالي القيمة الحقيقية لهذه الخدمات، ولا تُعطي فكرة عن مدى تأثيرها على الحياة المعاصرة.

تابع Brynjolfsson تطورات الذكاء الاصطناعي طوال مسيرته المهنية. كان أول مقرر دراسي قدّمه في كلية الدراسات العليا بجامعة Harvard عام 1985، وكان حول "الأنظمة الخبيرة" - وهي أنظمة ذكاء اصطناعي بدائية تُبرمج يدويًا وتعتمد على مبدأ "إذا-ثم". شاهد كيف أحدثت الخوارزميات ثورة في البحث، وكيف تولت السيارات ذاتية القيادة زمام الأمور، وكيف أصبحت البرامج قادرة على التعرف على الصور. في عام 2012، قرر الترويج لقناعته بأن التكنولوجيا قد بلغت نقطة تحول حاسمة، وذلك ردًا على Cowen وGordon والعديد من الأكاديميين البارزين الآخرين.

كتب هو وMcAfee كتاب Race Against the Machine، حيث جادلا بأن الثورة الرقمية تتسارع وأن البطالة التكنولوجية قد تصيب قريباً أصحاب الياقات البيضاء والمهارات المتوسطة. وفي عام 2014، عززا حجتهما في كتاب The Second Machine Age. جادلا بأن الآلات المفكرة ستولد ثروات هائلة، وأن على العقول البشرية ضمان توزيع هذه الثروات بطرق تعود بالنفع على المجتمع.

عندما وصل Brynjolfsson إلى جامعة Stanford عام 2020، بدت أفكاره لا تزال غريبة. وظلت الإنتاجية متدنية للغاية. وكان اقتصاد الشركات الناشئة يعاني من ركود. ولم تُصدر شركات مثل Meta وGoogle وApple أي ابتكار جديد ومثير منذ زمن طويل. وكانت منتجاتها الأساسية مُملة للغاية، إن لم تكن تُشتت انتباه المستخدمين وتُقوّض الديمقراطية. قال Brynjolfsson: "كان الجميع يتحدث عن الذهاب إلى Austin أو Miami. فقلت: يا رفاق، كونوا صريحين معي. هل فاتني شيء؟"

في العام نفسه، تمكن Brynjolfsson من الوصول إلى GPT-3، وهو سلف ChatGPT. أدخل إليه إحدى أوراقه البحثية، وطلب منه التعليق، فانبهر بالاستجابة. طلب منه روبوت الدردشة تكرار الأمر، لكن هذه المرة مستوحياً من Taylor Swift. كتب الروبوت: "ماذا ستفعل عندما لا يكون لمصنع المعرفة أرضية؟ كيف ستدير الأمور عندما يكون مصنع المعرفة في السحابة؟" لحسن الحظ، لم يحاول Brynjolfsson غناء الكلمات، لكنه ظل يحدق بها، يفكر: "يا إلهي!". بعد ذلك بوقت قصير، أطلقت OpenAI وAnthropic منتجاتهما للشركات والمستهلكين. وبدأ الممولون بضخ مئات المليارات من الدولارات في الخوارزميات ومراكز البيانات.

عندما طلبتُ من زملاء Brynjolfsson والمتعاونين معه وصف نقاط قوته، توقعتُ أن يتحدثوا عن مهارته في البرمجة أو جمع البيانات. لكنهم، بدلاً من ذلك، أشاروا باستمرار إلى مهاراته الاجتماعية. أبدى أحد طلابه السابقين دهشته قائلاً: "لم أرَ Eric قطّ -حرفياً قط- يُسيء إلى أحد". وتذكر Daniel Rock من جامعة Pennsylvania كيف كان يمرّ مسرعاً بين مجموعة من الشخصيات البارزة في مؤتمر، متجهاً مباشرةً إلى طاولة طلاب يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي. وقالت لي Nela Richardson، كبيرة الاقتصاديين في شركة ADP لمعالجة الرواتب، من تلقاء نفسها، بمجرد أن بدأنا المكالمة: "Eric ودود للغاية". ووصفت لقاء "خبير اقتصادي ينظر إليك مباشرةً" بأنه أمر "مميز".

إنّ روحه الودودة هي ما يُحفّز عمله. في جامعة Stanford، أنشأ مختبره في مبنى علوم الحاسوب بدلاً من مبنى الاقتصاد، مما جعله حلقة وصل بين خبراء الإحصاء الذين يجادلون بأنّ الذكاء الاصطناعي مجرد "موضة عابرة" ومبرمجي البرمجيات الذين يزعمون أنّ "نهاية العالم وشيكة"، كما أخبرتني Hoda Naith-Burg، وهي طالبة سابقة تعمل الآن في OpenAI.

يستضيف ويجمع باستمرار وبحماسٍ كبيرٍ أصحاب المليارات، والحائزين على جائزة نوبل، ورواد الأعمال الناشئين، والباحثين المغمورين، والطلاب الصغار الذين لا يملكون سيارة. ويدير دروسه على غرار دروس كليات إدارة الأعمال، حيث يُلقي شخصيات بارزة في هذا المجال محاضراتٍ بشكلٍ متكرر. تقول الخبيرة الاقتصادية Diane Coyle من جامعة Cambridge: "على الرغم من أنّ بعض الاقتصاديين الأكاديميين ينظرون إلى الأمر بنوعٍ من التعالي، إلا أنّه يُعدّ نقطة قوة حقيقية". فهو يمنحه وطلابه فهمًا أعمق لما يُمكن للذكاء الاصطناعي فعله، وكيف تستخدمه الشركات فعليًا، وكيف يُغيّر المهام التي يؤديها الموظفون.

يُكرّس مختبره لدراسة هذه التغييرات تحليليًا: تحديد مدى سرعة تبني الشركات للذكاء الاصطناعي، وما إذا كانت هذه التقنية تُكمّل عمل الموظفين (بتحسين أدائهم وزيادة الإنتاجية) أو تحل محلهم (بجعلهم غير ضروريين، مما يُقلّل فرص العمل) أو كليهما، كما يبدو الحال الآن. وقد وجدت دراسة حديثة شارك Brynjolfsson في تأليفها مع Daniel Li وLindsay Raymond أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُحسّن إنتاجية موظفي خدمة العملاء بنسبة تصل إلى 30%. كما وجدت دراسة أخرى أنه يزيد من فرص عمل بعض العمال ويُقلّل من فرص عمل آخرين.

قال لي Bharat Chandra، أحد الباحثين في مختبر Brynjolfsson، إن قياس تأثير التغير التكنولوجي "صعب للغاية" دائمًا. وأضاف: "لا توجد لدينا تجربة تُتيح لنا مقارنة عالمين مختلفين". هذا الأمر يُجبر الأكاديميين على دراسة استطلاعات رأي بطيئة وواسعة النطاق لدرجة تجعلها غير مُجدية، أو ابتكار استطلاعات جديدة. في عام 2021، تعاون Brynjolfsson وعدد من الأكاديميين الآخرين مع مكتب الإحصاء لجمع بيانات من آلاف الشركات الصناعية. ووجدوا أن الذكاء الاصطناعي قد شهد مفارقة في الإنتاجية، لكن هذه المفارقة حُلت بسرعة فائقة. كانت الشركات التي تستخدم روبوتات الذكاء الاصطناعي أقل كفاءة وربحية في البداية، ثم أصبحت أكثر كفاءة وربحية بعد ذلك بوقت قصير. كما تعاونت جامعة Stanford مع شركة ADP لإنتاج مقاييس حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف والأجور والتعيين والمهام الوظيفية. تُشير "لوحة مؤشرات الأداء" الناتجة إلى أن العمال في أوائل العشرينات من عمرهم هم بالفعل مؤشر مبكر على تراجع فرص العمل. فقد أدخلهم الذكاء الاصطناعي في ركود في التوظيف.

بالنسبة للعديد من المديرين التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي، وللكثير من الناس العاديين، تبدو توقعات Brynjolfsson متواضعة. أكثر من نصف البالغين قلقون من أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في فقدان أحد أفراد أسرهم لوظيفته. خلال وجودي في منطقة خليج San Francisco، سمعتُ بعض المفكرين يجادلون بأن نمو الإنتاجية سيتضاعف خمس مرات ليصل إلى 10%؛ وأننا سننحدر إلى نظام إقطاعي جديد؛ وأننا سنكتشف علاجًا للسرطان؛ وأننا سنصبح أكثر انجذابًا لهواتفنا الذكية وأقل سعادة؛ وأن تقرير الناتج المحلي الإجمالي سيفقد معناه. أما التوقع الذي أثر بي أكثر من غيره، وهو توقع مبدئي، فقد جاء من طالب جامعي في جامعة Stanford. كان قلقًا من أن وظائف المعرفة قد لا تكون متاحة عند تخرجه. تمنيتُ لو أستطيع احتضانه بشدة.

لكن العديد من الأكاديميين يعتقدون أن Brynjolfsson لا يزال يبالغ في تقدير تأثير الذكاء الاصطناعي. وكما تُظهر أبحاثه، يحتاج الأفراد إلى وقت لتعلم كيفية استخدام الأدوات الجديدة، وتحتاج الشركات إلى وقت لإعادة تنظيم سير العمل وتحديث أنظمتها. ويقول Coyle، من جامعة Cambridge، إن الشركات تجد حاليًا أن الذكاء الاصطناعي "يُسرّع أو يزيد" إنتاجية بعض العاملين، "لكن هذا لا يُترجم إلى مكاسب تنظيمية. قد يكون قسم واحد متقدمًا جدًا، ولكن إذا لم تلحق به الأقسام الأخرى، فلن تتحسن العملية برمتها".

يؤكد آخرون على أن القواعد واللوائح تُبطئ انتشار الذكاء الاصطناعي وتُعيق التغيير. فعلى سبيل المثال، يتعين على إدارة الغذاء والدواء الأمريكية الموافقة على كل إصدار من برامج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تحليل الصور الطبية. ولا يزال يتعين على أخصائيي الأشعة قراءة كل صورة والتعاون مع زملائهم لتشخيص المرضى وعلاجهم. إضافةً إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس رخيصًا؛ إذ يتعين على الشركات إنفاق ملايين الدولارات للحصول على فوائده، مما يُحوّل رأس المال من موارد أخرى.

يُعدّ Gordon، من جامعة Northwestern، من أبرز الاقتصاديين الذين يجادلون بأنّ الذكاء الاصطناعي لن يُحسّن الاقتصاد الأساسي بشكلٍ ملحوظ، بغض النظر عمّا يقوله صديقه القديم في جامعة Stanford. في عام 2020، عقد الاثنان رهانًا وديًا علنيًا. إذا بلغ متوسط معدل إنتاجية العمل السنوي في العقد القادم أقل من 1.8%، فسيفوز Gordon. أما إذا كان أعلى من ذلك، فسيفوز Brynjolfsson. (تبلغ قيمة الرهان 400 دولار، وسيتبرع الخاسر بالمبلغ للجمعيات الخيرية).

حتى الآن، يتقدم Brynjolfsson بفارق ضئيل. لكنه ليس متقدمًا فعليًا، كما أخبرني Gordon، لأن الذكاء الاصطناعي لا يُحسّن الإنتاجية بشكلٍ ملحوظ. ولتوضيح السبب، قسّم العمال الأمريكيين إلى ثلاث فئات: عمال الصناعة (عمال الشحن والتفريغ، وعمال تسقيف المنازل)؛ والأشخاص الذين يمكنهم العمل من المنزل، سواءً فعلوا ذلك أم لا (المحاسبون، والكتاب)؛ والأشخاص الذين يضطرون للذهاب إلى العمل شخصيًا (محضرو القهوة، والممرضات). وقال: "كان أكبر استخدام للذكاء الاصطناعي في فئة العمل من المنزل"، ومع ذلك فإن "كل تحسين الإنتاجية في السنوات الثماني الماضية يقع خارج هذه الفئة". لقد أصبح محضرو القهوة وعمال تسقيف المنازل أكثر كفاءة، بينما تراجعت كفاءة المحاسبين - بفضل برنامج ChatGPT.

قال إنه حتى لو حسّن الذكاء الاصطناعي كفاءة الموظفين الإداريين، فلن يرتفع معدل إنتاجية البلاد. فمهندس Google ينتج ما قيمته 215 دولارًا من قيمة العمل في الساعة، بينما ينتج النادل ما قيمته 27 دولارًا في الساعة. وأضاف أنه إذا استغنت الشركات ذات الإنتاجية العالية عن عمالها واستقطبت الشركات ذات الإنتاجية المنخفضة عمالًا، فإن ذلك "سيلغي الفائدة تمامًا". كما تواجه الولايات المتحدة تحديات هائلة في الإنتاجية، مثل شيخوخة السكان والارتفاع المستمر في تكاليف الرعاية الصحية والتعليم والإسكان. فماذا سيفعل الذكاء الاصطناعي حيال ذلك؟

أُعجب Gordon ببرنامج ChatGPT، الذي يستخدمه للبحث عن معلومات حول المجاعة الكبرى والدبابات وما شابه. (لن يُفيده البرنامج بشيء في علم الاقتصاد). مع ذلك، يخشى Gordon من قدرة الذكاء الاصطناعي على خفض الأجور، وزيادة البطالة، وإفقار الشباب، لا سيما أولئك الذين يدفعون مبالغ طائلة مقابل شهادات جامعية عديمة الفائدة. ويشعر Gordon، ولو قليلاً، بالسرور عندما يكتشف المتفائلون بالتكنولوجيا مدى عدم شعبية تفاؤلهم.

عندما تحدثنا في وقت سابق من هذا الشهر، كان طلاب الجامعات يستهجنون المتحدثين في حفلات التخرج الذين أشادوا بالذكاء الاصطناعي. وكان من المقرر أن يلقي "زميله العزيز" - Joel Mokyr، الحائز على جائزة نوبل عن عمله في "النمو المستدام من خلال التقدم التكنولوجي" - كلمة في حفل تخرج جامعة Northwestern بعد ذلك بوقت قصير. قال Gordon إنه لم يُدعَ إلى الكلمة، لكنه كلف مساعدًا بحثيًا بإرسال رسالة نصية إليه لإبلاغه إذا تعرض Mokyr للاستهجان. وأضاف، وهو يبتسم ابتسامة عريضة كما لو كان قد فاز بجائزة كبرى وليس مجرد رهان زهيد بقيمة 400 دولار، أن Mokyr سيخبره بدوره.

تأوه Mokyr عندما اتصلت به لأستفسر عن الخطاب، متظاهرًا بالانزعاج من تصرف زميله، غير مكترث باحتمالية تعرضه للاستهجان. وعندما سُئل عن رأيه في مستقبل الذكاء الاصطناعي، استشهد بالتلمود قائلًا: "منذ تدمير هيكلنا الثاني، أُعطيت فن النبوءة للحمقى".

عند تدمير الهيكل الثاني، استغرقت إنتاجية العمال البشريين ألف عام تقريبًا لتتضاعف. وفي ذروة الثورة الصناعية، استغرقت عقدًا واحدًا. أما قبل خمس سنوات، فكانت ستستغرق قرنًا. وإذا كان Brynjolfsson محقًا بشأن الذكاء الاصطناعي، فقد يستغرق الأمر جيلًا واحدًا فقط.

يؤمن بالذكاء الاصطناعي لأنه يثق بالتاريخ (سيكون من الغريب ألا تؤدي هذه التقنية إلى نمو هائل)، ولأنه يشهد هذه الثورة بنفسه. يقول: "ينظر الكثير من الاقتصاديين إلى مجموعات البيانات والأرقام ويحاولون فهم ما يحدث". لكن قلة منهم يزورون الشركات، ويتحدثون مع المديرين، ويتواصلون مع الناس مباشرة.

يتفهم سبب استهجان الطلاب لمتحدثي حفلات التخرج. (لم يكن Mokyr من بينهم، بالمناسبة. فقد ألقى خطابًا حماسيًا مؤيدًا للهجرة، ونال تصفيقًا حارًا). يتعاطف مع من يشعرون وكأنهم عالقون في دوامة رقمية لا نهاية لها. قبل فترة وجيزة، زارته طالبة خلال ساعات مكتبه. كانت على وشك التخرج، ولم تكن قد ضمنت وظيفة، وكذلك العديد من صديقاتها. قال لي Brynjolfsson: "كانت قلقة من أن جيلها محكوم عليه بالفناء. إنه لأمرٌ مُحزن". ومع ذلك، يجد البشر أنه من الأسهل عليهم القلق بشأن ما قد يُفقد بدلًا من تخيل ما يمكن ابتكاره، كما قال. لا نريد للذكاء الاصطناعي أن يقوم بكل ما يستطيع البشر فعله، بل نريده أن يُغير ما يستطيع البشر فعله. وأضاف أنه وراء رصيد الإنجازات البشرية الحالية، توجد "مساحة أوسع بكثير، أكبر مما تتخيل، بأقصى ما يمكنك تصوره، لأشياء لم تُنجز من قبل".

يريد Brynjolfsson أن يدرك الناس ذلك، مع فهمهم في الوقت نفسه للمخاطر الاجتماعية التي يشكلها الذكاء الاصطناعي. يقول: "إن المهارات البشرية حاليًا لا مركزية بطبيعتها. فمهما بلغت براعة Bill Gates، لا يمكنه اتخاذ جميع القرارات في Microsoft". ولكن إذا تولى الذكاء الاصطناعي مهام التفكير وتنفيذها، فإن هذا القيد يزول. قد يتسبب الذكاء الاصطناعي في بطالة كبيرة إذا لم يتكيف البشر بالسرعة الكافية؛ وقد يخلق أيضًا أشكالًا جديدة وخيمة من عدم المساواة. على المجتمع أن يتحرك الآن، وإلا "قد يتدهور وضع الكثيرين".

قال إن السياسات التي يمكن أن تساعدنا في تحقيق ذلك تقع خارج نطاق اختصاصه؛ فالسياسة ليست مجال خبرته. لذا فهو يفعل ما يفعله دائمًا، وهو بناء رصيد المعرفة الإنسانية، والعمل كشبكة تواصل اجتماعي، فهو يجمع الناس ويتحاور معهم ويحثهم على إيجاد الحلول.