لا تزال المهارات التي يتقنها البشر أفضل من الذكاء الاصطناعي

نيويورك (Associated Press) - يخشى العديد من العمال أن تحل الآلات محلهم مع تسارع وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي.

لكن ماذا لو كان لدى الناس صفات بشرية لا لبس فيها وضرورية للنجاح المهني بحيث لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استبدالها بسهولة؟

يرى بعض خبراء مكان العمل أنه مع ازدياد اعتماد الشركات على أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن المهارات الشخصية مثل التعاطف والتفكير النقدي واتخاذ القرارات الأخلاقية تستحق التنمية لمساعدة الموظفين على أن يصبحوا لا غنى عنهم.

قالت Maria Flynn، الرئيسة والمديرة التنفيذية لمنظمة “Jobs for the Future”، وهي منظمة غير ربحية تركز على تنمية القوى العاملة: "في مختلف القطاعات والمهن، فإن المهارات الأكثر مقاومة للاستغناء عنها بواسطة الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتميز بطابعها الإنساني. ومن هذه المهارات بناء العلاقات، وحل النزاعات، والقدرة على توجيه وتحفيز الآخرين، والحكم الأخلاقي."

وقال Flynn إنه حتى في قوائم الوظائف للأدوار التقنية مثل دعم تكنولوجيا المعلومات، تقول المنظمات إنها تبحث عن مرشحين يتمتعون بمهارات تواصل جيدة ويبادرون بالقيادة.

وقالت: "بدأنا نستخدم مصطلح "المهارات الدائمة" ونعتبرها قدراتٍ تتمتع بقيمتها على المدى الطويل، إذ تحافظ على قيمتها رغم التحولات الاقتصادية والتغيرات التكنولوجية واضطرابات سوق العمل . ونعتقد، خاصةً الآن في ظل التقدم الذي يشهده الذكاء الاصطناعي، أن المهارات الدائمة هي التي تجعل العامل ذا قيمة حقيقية في عمله، بغض النظر عن الأدوات والتقنيات المتاحة."

إليكم خمس مهارات يجب تنميتها بناءً على المجالات التي يقول الخبراء إن البشر ما زالوا يتفوقون فيها على الذكاء الاصطناعي .

تعاطف

يُعدّ تفسير لغة الجسد وفهم المعاني الضمنية لاستخلاص ما لم يُصرّح به صراحةً من المهارات التي يرى كثيرون أنها تُتقن على أفضل وجه من قِبل البشر. كما أنها تُعزز القدرة على إظهار التعاطف، وتُعتبر الحساسية لمشاعر الآخرين سمةً مرغوبةً في العاملين.

قال Marco Iansiti، أستاذ إدارة الأعمال في كلية Harvard Business School، إنه رأى ذلك بنفسه أثناء إقامته في المستشفى.

"للممرضة تأثير إنساني بالغ الأهمية. فهي تشعر بالمريض، وتتواصل معه، وتقدم له رعاية فائقة"، هكذا قال Iansiti. "أتذكر أوقاتًا كنت فيها مريضًا في المستشفى، وكانت الممرضة بمثابة منقذة. هل كنت سأسمح لروبوت أن يقوم بالأمر نفسه؟ بالطبع لا. كان هناك تواصل إنساني حقيقي وجدته قيّمًا للغاية."

وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مفيداً في بيئة المستشفى من خلال تولي المهام الروتينية مثل الأعمال الورقية، مما يتيح للممرضات الوقت لتقديم رعاية رحيمة للمرضى.
"هناك العديد من الأنظمة التي يتم نشرها الآن والتي أعتقد أنها فعالة للغاية في القيام بذلك، وتتيح بشكل أساسي للعاملين في مجال الرعاية الصحية القيام بالأشياء التي ينبغي عليهم القيام بها على أفضل وجه."

رعاية العلاقات

يُعدّ بناء علاقات شخصية متينة مع الزملاء والعملاء وأصحاب المصلحة مهارة قيّمة، ويقول الخبراء إنّ نماذج الذكاء الاصطناعي تجد صعوبة في محاكاتها. فعلى سبيل المثال، يمتلك مندوبو المبيعات ملفات أو قواعد بيانات تحتوي على معلومات اكتسبوها عن عملائهم من خلال التفاعل المباشر معهم.

قال Iansiti: "لديك أشخاص وثقوا بك واشتروا منتجات منك على مدار السنوات العشر الماضية. هذا له قيمة ويصعب نقله إلى الذكاء الاصطناعي".

كما أن المهارات الشخصية لا تقدر بثمن عند نشوب النزاعات . وقال Flynn: "سيظل وجود شخص في دائرة صنع القرار لإدارة تلك التوقعات، وتهدئة أي توترات، وبناء نوع العلاقات اللازمة، وتسريع العمل الجيد، أمراً بالغ الأهمية".

قالت Colleen Adler، مديرة قسم تحليل الموارد البشرية في شركة Gartner الاستشارية، إن حل النزاعات صفة لا غنى عنها للمديرين.

قال Adler: "لا يزال الناس يعتمدون على المديرين، ويؤثر المديرون والقادة على مشاعرهم، كما يؤثر زملاء العمل على مشاعرنا أيضاً. لا يزال هناك جانب في الذكاء الاصطناعي لا يحاكي التواصل الإنساني بشكل كامل. قد يتغير هذا، لكنني لا أعتقد أننا وصلنا إلى هذه المرحلة بعد."

قالت Adler إن بيئات العمل تتغير بسرعة، ويشعر العديد من الموظفين وكأنهم ينتقلون من وضع صعب إلى آخر. وأضافت أنه في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تستطيع مساعدة الموظفين على الشعور بتحسن حيال هذا الغموض، فإن القادة الأكفاء قادرون على مساعدة فرقهم.

التفكير النقدي

تجمع نماذج الذكاء الاصطناعي المعلومات وتُنتج ردودًا، لكنها قد تُنتج نتائج غير دقيقة ، لذا من المهم التحقق من مخرجاتها. وتقول Amalia Kaufman، مطورة دورات ومحاضرة في قسم التعليم المستمر بجامعة University of California, Irvine، إن اكتساب معرفة متعمقة بمجالك يُساعدك على ملاحظة متى تكون نتائج الذكاء الاصطناعي غير صحيحة فيما يتعلق بمواضيع من مجال عملك.

قال Kaufman: "يجب أن تمتلك القدرة على الإدراك والتفكير النقدي والخبرة في الموضوع لتفهم الأمر، وتعرف متى يكون خاطئاً. عليك أن تتحقق من الحقائق".

في دراسة نُشرت في مجلة Science، اختبر باحثون من جامعة Stanford 11 نظامًا شائعًا للذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تميل إلى مجاملة المستخدمين وتأكيد مشاعرهم، حيث تُؤيد تصرفاتهم بنسبة 49% أكثر من البشر. لذا، فإن التريث والتفكير النقدي عند قراءة نتائج الذكاء الاصطناعي يُساعد في الحد من ميله إلى الموافقة المفرطة مع المستخدمين.

امتلاك ضمير

قال الخبراء إن القدرة على التمييز بين الصواب والخطأ، أو الاستماع إلى ضمير المرء الداخلي، هي مهارة فطرية لدى الإنسان.

أحيانًا، يعتمد الناس على أحاسيسهم الجسدية لتوجيه قراراتهم. يقول Iansiti: "الحدس هو شعور داخلي، وليس مجرد نمط من المعلومات يمر عبر الدماغ. إنه في الواقع رد فعل عاطفي يختلف جوهريًا عن طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، على الأقل في هذا الجيل منه".

عندما يتعين اتخاذ قرارات مصيرية، مثل متى يُستخدم السلاح العسكري الفتاك، تساءل Iansiti: "هل تريد شيئًا لا يملك مشاعر إنسانية، ولا جسدًا مرتبطًا بالذكاء؟" وأضاف: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتظاهر بامتلاك ضمير لأنه قرأ عن ماهية الضمير، لكنه في الحقيقة لا يملك ضميرًا".

وقال إنه يمكن للبشر وضع معايير أو ضوابط في نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أخلاقية. لكن لا يزال التدخل البشري مطلوباً.
"من الصعب جداً تصميم نموذج يكون أخلاقياً في كل شيء. من الأفضل بكثير بناؤه حول حالة استخدام محددة. على سبيل المثال، التوظيف"، قال Iansiti.

قرارات الحكم

لا تقتصر التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي حالياً على المسائل الأخلاقية فحسب، بل تشمل أيضاً القدرة على ابتكار أفكار إبداعية واتخاذ قرارات في المواقف الغامضة، كوضع الاستراتيجيات أو تطوير هوية العلامة التجارية مثلاً، وهي مهارة بشرية مهمة أخرى، بحسب الخبراء.

"لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيتمكن من محاكاة ذلك"، هذا ما قالت Heather Stefanski، رئيسة قسم التعلم والتطوير في شركة McKinsey للاستشارات الإدارية. "إذا كنا جميعًا نستخدم حلول الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات، فكيف سنتميز حقًا؟"

قالت Flynn إن البشر يتخذون قراراتهم بناءً على مجموعة من المعارف والخبرات الحياتية. وأضافت أن الذكاء الاصطناعي يستمد معلوماته من كم هائل من البيانات، لكنه لا يُجيد التعامل مع المسائل الغامضة. وأوضحت أن القدرة على رؤية جميع جوانب القضية وإضافة السياق اللازم لا تزال، في الوقت الراهن، شكلاً من أشكال الذكاء الذي يمتلكه البشر بدرجة أكبر من الذكاء الاصطناعي.

قال Flynn: "إنّ الصفات التي تجعلنا بشراً فريدين في نظري ستظلّ هي التي تُسهم في ازدهار مجتمعنا بطرق مثمرة. وسيكون من المهمّ للغاية، ونحن جميعاً نواجه مستقبلاً سريع التغير، أن نُسلّط الضوء على هذه الصفات، وأن نوليها اهتماماً، وأن نجعلها سماتٍ يستطيع الناس ذكرها والتعبير عنها والشعور بالرضا عنها".