على مدى السنوات الخمس الماضية، تحوّل الذكاء الاصطناعي من اهتمام هامشي إلى أحد أهم محركات النمو الاقتصادي العالمي. وقد بلغت أهمية هذه التكنولوجيا حدًا دفع مجلس الأمن التابع للأمم المتحدة إلى عقد أول مناقشةمفتوحة له حول الذكاء الاصطناعي الشهر الماضي. ورغم عدم تحقيق الكثير من النتائج الملموسة، إلا أن قرار الجمعية العامة الذي يُجيز إنشاء لجنة علمية مستقلة معنية بالذكاء الاصطناعي قد يكون له أثرٌ أكثر ديمومة.
كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي دعم التنمية الاقتصادية المستدامة دون ترسيخ عدم المساواة؟
للمخاطر المحتملة هنا أوجه تشابه تاريخية عميقة. يعتمد الذكاء الاصطناعي على الحوسبة، وسعة الحوسبة السحابية، والبيانات - وهي موارد تتركز في أيدي دول الشمال العالمي. على سبيل المثال، تستضيف أفريقيا أقل من 1% من سعة مراكز البيانات العالمية، مما يجعل القارة تعتمد على البنية التحتية باهظة الثمن في الخارج. حتى الهند، إحدى القوى التكنولوجية الرائدة، لا تستضيف سوى 3% من السعة العالمية، على الرغم من أنها موطن لما يقرب من 20% من سكان العالم. في الوقت نفسه، يتقاضى العاملون في دول الجنوب العالمي ما لا يقل عن دولارين في الساعة مقابل إنشاء البيانات وتنظيفها وتصنيفها لاستخدامها في النماذج الغربية.
استعمار رقمي جديد؟
بالنسبة لبعض الناس، يبدو هذا وكأنه نسخة رقمية من نوع استخراج الموارد المرتبط بعصر الإمبراطوريات: حيث تتدفق العمالة والبيانات بلا هوادة نحو الشمال، حيث تخلق قيمة اقتصادية، ولكن القليل من هذه القيمة يجد طريقه مرة أخرى إلى جيوب الدول النامية.
الحقيقة هي أن هذه الأنماط مدفوعة بقوى السوق بدلاً من الأيديولوجية الإمبريالية، ولكن الأصداء التاريخية مثيرة للقلق مع ذلك. ومهما كانت الدوافع، فإننا نعلم أن هذا النوع من تركيز السلطة يمكن أن يُسبب أضرارًا اقتصادية واجتماعية طويلة المدى. وفي بعض الحالات، لا تُلمس النتائج إلا في البلدان المحرومة. فعلى سبيل المثال، قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المُدربة على تقديم الرعاية الصحية للمرضى الغربيين غير دقيقة بشكل خطير عند العمل مع سكان آخري، مما يحد من إمكانية نقل التقدم المحرز في الغرب. وبالمثل، وجد باحثون في جامعة كولومبيا أن نماذج اللغة الكبيرة أقل قدرة على فهم وتمثيل القيم المجتمعية للبلدان التي لديها موارد رقمية محدودة متاحة باللغات المحلية
هذه القيود ليست سوى غيض من فيض. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة إنتاجية، بل هو قوة مضاعفة للابتكار. سيُشكل كيفية زراعتنا وتعليمنا وشفائنا وحكمنا في المستقبل. إذا ظل الجنوب العالمي مستهلكًا سلبيًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستوردة، فإنه يُخاطر بفقدان ليس فقط الفرص الاقتصادية، بل أيضًا السيادة الرقمية. لقد جلبت الثورة الصناعية ثروات هائلة لأوروبا وأمريكا الشمالية، بينما حصرت جزءًا كبيرًا من العالم في حالة اعتماد لأجيال. قد يُكرر الذكاء الاصطناعي هذه الدورة - بسرعة أكبر وعلى نطاق أوسع.
لماذا يجب أن يثير هذا الأمر قلق كل الشركات العالمية؟
من المفارقات أن هذا النهج يضر بالجميع، بما في ذلك الشركات التي تقوده. من حيث عدد السكان، تجاوزت الهند الصين، بينما تشهد نيجيريا ودول أفريقية أخرى معدلات مواليد مزدهرة. تُمثل هذه الدول أكبر أسواق الغد. ومع ذلك، فإن الشركات متعددة الجنسيات التي تتعامل معها كمصانع بيانات دون محاولة وضع تلك البيانات في سياقها المحلي ستجد أنها لا تفهم العملاء الذين ستحتاجهم بشدة غدًا. إن أي نموذج يسيء فهم كيفية تفكير معظم العالم في الأسرة أو المخاطرة أو الثقة هو نموذج محكوم عليه بالفشل.
الطريق إلى الأمام
يتطلب تجنب مخاطر "الاستعمار الخوارزمي" وكسب مكانة في الأسواق الناشئة لمنتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات مدروسة من الحكومات والشركات والمؤسسات العالمية. ينبغي تمويل مراكز البيانات وإمدادات الطاقة والقدرات البحثية، كما هو الحال في تمويل الطرق والموانئ، برأس مال مختلط من بنوك التنمية والصناديق السيادية. فبدون قدرات حوسبة محلية، ستظل الدول حتمًا مستأجرة رقمية، لا مالكة.
ينبغي على الحكومات أيضًا إنشاء صناديق بيانات للتفاوض بشأن كيفية توجيه معلومات مواطنيها نحو النماذج العالمية، بما في ذلك وضع متطلبات تقاسم المنافع والشفافية. ينبغي أن يوفر عمل شروح الذكاء الاصطناعي أجورًا معيشية مناسبة مع توفير حماية عمالية مناسبة. والأهم من ذلك، نحتاج إلى الاستثمار في نماذج مفتوحة المصدر، ومجموعات بيانات متعددة اللغات، ومطورين محليين، حتى تُبنى الحلول بالتعاون مع المجتمعات المحلية، وليس فقط من أجلها.
بعض الشركات تُغيّر مسارها بالفعل. فهي تستثمر في البنية التحتية المحلية، وتُنشئ شراكات حقيقية، وتُدرك أن الأرباح المستدامة تأتي من خلق القيمة مع المجتمعات، لا من استخلاصها منها. وهي تُدرك أن مُنشئي البيانات وعمالها اليوم سيكونون مُستهلكيها، وربما مُبتكريها أيضًا، إذا أُتيحت لهم الفرصة.
يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على أن يكون مُعادلاً عالميًا عظيمًا، أو قد يصبح أقوى مُحرك لعدم المساواة في تاريخ البشرية. لقد رأينا ما يحدث عندما تُحتكر التكنولوجيا التحويلية: يتعمق عدم المساواة، وينمو الاستياء، ويتبعه عدم الاستقرار. إذا أردنا كتابة قصة مختلفة - قصة يتشارك فيها الشمال والجنوب العالميان في بناء المستقبل وتقاسم فوائد الذكاء الاصطناعي - فعلينا أن نتحرك الآن، قبل أن تُصبح الفجوة غير قابلة للردم.
أربعة أشياء يمكن للقادة القيام بها اليوم للبدء في سد الفجوة في مجال الذكاء الاصطناعي
١. راجع الجوانب الجغرافية غير الواضحة في نظام الذكاء الاصطناعي لديك اليوم. حدد مصادر بيانات التدريب والفئات السكانية التي تمثلها. إذا كانت أكثر من ٨٠٪ من البيانات تأتي من مصادر غربية، فأنت معرض لخطر عدم القدرة على تمثيل المستهلكين أو التواصل معهم بفعالية من معظم أنحاء العالم. اعمل على تنويع بياناتك إن أمكن، أو طوّر أنظمة ذكاء اصطناعي محلية مُدربة أو مُصممة باستخدام بيانات محلية.
٢. وضع اتفاقيات شفافة لمشاركة البيانات. طوّر إطارًا لاستخدام البيانات المحلية لتدريب نماذجك، بما في ذلك أحكام تقاسم المنافع وحقوق التدقيق لمزوّدي البيانات المحليين. ستصبح الشركات التي تبادر شريكًا مفضلًا عندما تبدأ الحكومات بفرض هذه الترتيبات.
٣. ادفع أجورًا عادلة لأعمال الذكاء الاصطناعي - وأعلم أسواقك المستهدفة أنك تُحسن استثمار أموالك. التزم بدفع أجور معيشة مستدامة محليًا، بالإضافة إلى هامش ربح مقابل أعمال شرح البيانات والتدريب على الذكاء الاصطناعي. أعلن هذا الالتزام. ستجذب مواهب أفضل، وتُحسّن جودة بياناتك، وتعزز سمعة علامتك التجارية في الأسواق الناشئة.
٤. أطلق مبادرة مفتوحة المصدر في سوق ناشئة واحدة على الأقل. اختر تحديًا محددًا في سوق نامية - الرعاية الصحية في نيجيريا، الزراعة في الهند، التعليم في إندونيسيا - والتزم ببناء حل مفتوح المصدر مع مطورين محليين. ستكون العلاقات ومعلومات السوق التي ستكتسبها أكثر قيمة من أي ميزة ملكية قد تتخلى عنها.
.webp)
