اضطرت Ford إلى إعادة توظيف 350 مهندساً بعد فشل الذكاء الاصطناعي في تقييم جودة المركبات

يقول نائب رئيس قسم هندسة الأجهزة في شركة صناعة السيارات إن Ford اعتقدت خطأً أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل العمال ذوي الخبرة، وهو خطأ قامت الشركة بتصحيحه في الوقت المناسب تمامًا لتتصدر تصنيف J.D. Power للجودة لأول مرة منذ 16 عامًا.

باختصار شديد

أعادت شركة Ford توظيف 350 مهندساً بعد فشل الذكاء الاصطناعي في محاكاة الخبرة المخضرمة، ثم احتلت المرتبة الأولى في جودة J.D. Power لأول مرة منذ 16 عاماً.

أقرت شركة Ford بأنها اضطرت إلى إعادة توظيف مهندسين ذوي خبرة بعد فشل أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها في تحقيق الجودة التي كانت الشركة تتوقعها. وصرح Charles Poon، نائب رئيس قسم هندسة مكونات المركبات في Ford، للصحفيين بأن الشركة اعتقدت خطأً أنها تستطيع استبدال أنظمة الذكاء الاصطناعي بأنظمة أخرى مع الحفاظ على جودة المنتج. ويأتي هذا الإقرار، الذي نشرته صحيفة "The Verge" لأول مرة، في الوقت الذي احتلت فيه Ford المرتبة الأولى بين العلامات التجارية الرائدة في تصنيف الجودة الأولي لشركة J.D. Power لأول مرة منذ 16 عامًا.

أوضح Poon أن المشكلة لم تكن في خلل جوهري في الذكاء الاصطناعي، بل في رحيل الموظفين ذوي الخبرة قبل أن يتمكنوا من نقل معارفهم المؤسسية إلى الأنظمة المصممة لتحل محلهم. فبدون عقود من الخبرة الهندسية المُخزّنة في بيانات التدريب، ضخّمت أدوات Ford الآلية المدخلات الضعيفة بدلاً من اكتشاف عيوب التصميم. ولسد هذه الفجوة، أعادت الشركة توظيف 350 مهندسًا من ذوي الخبرة، أو عيّنت مهندسين جددًا، أو رقّتهم.

كان Poon غامضًا بشأن أسباب مغادرة هؤلاء العمال، لكن الصورة الأوسع واضحة. فقد استغنت شركة Ford عن نحو 5300 وظيفة برواتب ثابتة منذ ذروة التوظيف في عام 2020، وذلك في إطار انكماش أوسع نطاقًا في شركات صناعة السيارات في Detroit، والذي أدى إلى إلغاء أكثر من 20 ألف وظيفة إدارية. وقد صرّح الرئيس التنفيذي Jim Farley علنًا بأن الذكاء الاصطناعي " سيحل محل نصف جميع العاملين الإداريين في United States حرفيًا "، وهو تنبؤ تُعقّده الآن أزمة الجودة التي تعاني منها شركته.

كُلِّف المهندسون العائدون البالغ عددهم 350 مهندساً بتوجيه الموظفين الجدد، وإعادة بناء قنوات البيانات التي تغذي تدريب الذكاء الاصطناعي في شركة Ford، وتحسين الأنظمة الآلية التي كان من المفترض أن تحل محلهم. كما أنشأت Ford فريقاً متخصصاً لضمان جودة البرمجيات مؤلفاً من 40 شخصاً، وأضافت أكثر من 100 ألف اختبار آلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحالات الشاذة وإعادة التحقق من صحة تغييرات البرمجيات في المراحل الأخيرة من التطوير.

كان هذا التحول كافياً لدفع Ford إلى صدارة دراسة الجودة الأولية لعام 2026 الصادرة عن مؤسسة J.D. Power، والتي تقيس المشاكل التي أبلغ عنها المالكون خلال أول 90 يوماً من امتلاك سياراتهم. سجلت Ford 152 مشكلة لكل 100 سيارة، متقدمةً على Nissan وBuick. وحازت كل من شاحنات F-150 وMustang وSuper Duty على جائزة أفضل سيارة في فئتها للعام الثاني على التوالي.

لا يمحو هذا النجاح في الجودة سجلًا سيئًا. فقد تصدرت Ford شركات صناعة السيارات الأمريكية في عمليات الاستدعاء هذا العام، حيث أصدرت 51 استدعاءً حتى الآن في عام 2026، شملت أكثر من 11 مليون مركبة، أي أكثر من ضعف أقرب منافسيها. كما تنضم Ford إلى قائمة متزايدة من الشركات التي تكتشف أن إزالة العنصر البشري من عمليات التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي يخلق مشاكل لا تستطيع التكنولوجيا حلها بمفردها.

تأتي هذه الحلقة في وقتٍ تسعى فيه شركات الذكاء الاصطناعي وصناع السياسات جاهدين لفهم تداعيات هذا التحول على العمال. وقد دعمت كلٌ من OpenAI وAnthropic وAmazon وMicrosoft هذا الأسبوع مبادرة RAISE US، وهي منظمة غير ربحية برأسمال 500 مليون دولار بقيادة وزيرة التجارة السابقة Gina Raimondo، بهدف إعادة تأهيل العمال الأمريكيين للعمل في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. وتشير تجربة Ford إلى أن المشكلة الأصعب لا تكمن في إعادة التأهيل، بل في معرفة أيّ العمال لا يمكن الاس
تغناء عنهم أصلاً.