يبدو أن صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية لا يمكن إيقافها في سباق التفوق على منافسيها الأمريكيين.

عندما اجتمع أكبر اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين في اجتماع تاريخي في بكين في يناير، كان هناك سؤال واحد في دائرة الضوء: ما هي فرص شركة ذكاء اصطناعي صينية في تجاوز الشركات الأمريكية الرائدة في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة؟

كانت إجابة أحد كبار علماء الذكاء الاصطناعي الحاضرين في الاجتماع صريحة بشكل مفاجئ: "أقل من 20 بالمئة"، قال Justin Lin، المسؤول التقني عن نماذج الذكاء الاصطناعي في شركة Alibaba الصينية العملاقة للتكنولوجيا. "وأعتقد أن نسبة 20 بالمئة متفائلة للغاية بالفعل."

جاء هذا التقييم الواقعي في تناقض صارخ مع عناوين الصحف التي احتفت بطفرة الذكاء الاصطناعي في الصين على مدار عام كامل.

منذ أن صدمت شركة DeepSeek الناشئة غير المعروفة العالم بنموذج ذكاء اصطناعي قوي قالت إنه تم بناؤه بجزء بسيط من تكلفة النماذج الأمريكية المماثلة، تصدرت الشركات الصينية عمليات التنزيل العالمية للنماذج المتاحة للاستخدام مجانًا وجمعت مبالغ ضخمة في عمليات طرحها في السوق.

مع ذلك، ورغم كل هذه الضجة، حذر بعض كبار مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين من أن الصين ربما تكون قد تخلفت أكثر في تطوير نماذج رائدة.

ويشير الخبراء إلى محدودية الوصول إلى الرقائق المتطورة وقلة رأس المال كعقبات مستمرة.

لم يكن Lin وحده. قال Tang Jie، مؤسس إحدى الشركات الصينية الناشئة البارزة في مجال الذكاء الاصطناعي Z.ai، والمعروفة أيضًا باسم Zhipu، إن فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية "قد تتسع".

وقال في الاجتماع نفسه في Beijing: "في بعض المجالات قد نكون نحقق أداءً جيداً إلى حد ما، لكننا نحتاج أيضاً إلى الاعتراف بالتحديات والثغرات التي ما زلنا نواجها".

لكن هذا التقييم لا يعني أن صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين راكدة.

التنافس مع المنافسين الأمريكيين

أدت القيود المفروضة على الوصول إلى الرقائق عالية الأداء ورأس المال، فضلاً عن النظام البيئي التكنولوجي الفريد للبلاد، إلى استراتيجية مختلفة عن الولايات المتحدة - وهي إتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام العام، أو المصادر المفتوحة.

ساهمت هذه الاستراتيجية، التي تعتبرها بكين والمطورون وسيلة لتسريع التقدم ومنافسة الشركات الأمريكية، في تحقيق مكاسب ملحوظة للشركات الصينية.

وتقوم الشركات بنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على هذه النماذج على نطاق واسع لاستخدامها في الواقع العملي.

كما تعمل القطاعات الصناعية على دمج هذه التقنية في مجالات التصنيع والتجارة الإلكترونية والروبوتات.

في خطاب متلفز بمناسبة رأس السنة الجديدة، أشاد الزعيم الصيني شي جين بينغ بالقدرات الابتكارية المتنامية بسرعة في البلاد، مشيرًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي "تتقدم بسرعة" وما أسماه "الاختراقات" في الرقائق المصنعة محليًا، في الوقت الذي تسعى فيه بكين إلى تحقيق الاكتفاء الذاتي التكنولوجي.

على سبيل المثال، تفوّق نموذج Qwen على نموذج Llama من شركة Meta في سبتمبر الماضي ليصبح النموذج المفتوح الأكثر تحميلاً على منصة Hugging Face، وهي منصة رئيسية لنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي. حتى أن شركات أمريكية مثل Airbnb اعتمدته لتعزيز خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي.

شهدت هونغ كونغ موجة غير مسبوقة من إدراجات شركات الذكاء الاصطناعي الصينية. ففي يناير، طرحت شركتا Z.ai وMiniMax الناشئتان، اللتان تُعتبران من الشركات المليارية، أسهمهما للاكتتاب العام، حيث جمعتا 560 مليون دولار و620 مليون دولار على التوالي، وشهدت أسعار أسهمهما ارتفاعاً ملحوظاً.

بدأت شركات التكنولوجيا العالمية تلاحظ هذا التطور. ففي ديسمبر، أعلنت شركة ميتا عن استحواذها على شركة مانوس، المتخصصة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تأسست في الصين ثم نُقلت لاحقًا إلى سنغافورة. ورغم أن الصفقة قد أثارت مراجعة تنظيمية من قبل بكين، مما يزيد من احتمالية إلغائها، إلا أنها تُعدّ دليلًا على التقدم الذي أحرزته تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الصينية.

من المقرر أيضاً أن تكشف شركة DeepSeek، التي برزت كنموذج يحتذى به في طفرة الذكاء الاصطناعي في الصين بعد إصدار نموذج مفتوح قبل عام حقق أداءً رائداً في الصناعة تقريباً بموارد أقل بكثير، عن نموذج جديد يتمتع بقدرات ترميز محسنة في وقت لاحق من هذا الشهر.

المناورة مفتوحة المصدر

ينبع أحد المحركات الرئيسية لزخم الذكاء الاصطناعي في الصين من تبنيها القوي للنماذج المفتوحة، وهو تحولٌ أشعلته النجاحات الباهرة لشركة DeepSeek. ومنذ ذلك الحين، انضمت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى ركب النماذج المفتوحة.

قال بو تشاو، المحلل ومؤسس Hello China Tech، وهي نشرة إخبارية تركز على صناعة التكنولوجيا في البلاد، إن التحول إلى النماذج المفتوحة في الصين "قد خفض التكاليف بشكل كبير للمطورين والشركات".

"يستخدم مزودو الخدمات السحابية مثل علي بابا نماذج مفتوحة لدفع تبني الحوسبة السحابية، وتستخدم الشركات الناشئة الانفتاح لبناء أنظمة بيئية للمطورين بسرعة."

لم تكن الشركات الصينية رائدة في مفهوم النماذج المفتوحة. كانت شركة ميتا واحدة من كبرى شركات التكنولوجيا التي تبنت نموذج المصادر المفتوحة على نطاق واسع من خلال نموذج لاما الخاص بها في أوائل عام 2023، على الرغم من أن معظم الشركات الأمريكية العملاقة تجنبت هذا النهج إلى حد كبير لحماية ملكيتها الفكرية.

أدى ازدهار النماذج المفتوحة في الصين إلى ارتفاع استخدامها العالمي من نسبة ضئيلة بلغت 1.2٪ في أواخر عام 2024 إلى ما يقرب من 30٪ في العام الماضي، وفقًا لدراسة أجرتها OpenRouter، وهي سوق لنماذج الذكاء الاصطناعي، في أزاخر عام 2025.

على سبيل المثال، أصدرت شركة علي بابا وحدها أكثر من 400 نموذج مفتوح المصدر من طراز Qwen، مما أدى إلى أكثر من مليار عملية تنزيل بحلول وقت سابق من هذا الشهر، وفقًا للشركة.

"لقد أصبح مبدأ المصادر المفتوحة إلى حد ما إجماعاً صناعياً في الصين"، كما قال ليان جي سو، كبير المحللين في شركة أومديا لأبحاث التكنولوجيا.

لا تقتصر هذه الاستراتيجية على خفض التكاليف فحسب، بل تقلل أيضًا من تعرض الشركات الصينية للمخاطر الجيوسياسية.

وقال سو: "إذا ما تم فرض عقوبات على الشركة بأكملها (من قبل الولايات المتحدة) في يوم من الأيام، فعلى الأقل يمكن للآخرين استخدام المنتجات القائمة على نماذجها مفتوحة المصدر".

وهناك أيضاً واقع اقتصادي قاسٍ وراء هذه الاستراتيجية.

"لا يوجد خيار آخر. والسبب هو أن الصينيين، مثل المستهلكين، وكذلك الشركات، لا يدفعون مقابل البرامج"، قالت جيني شياو، وهي شريكة في شركة ليونيس كابيتال، وهي شركة رأس مال استثماري تركز على الذكاء الاصطناعي.

لكن بينما تتصدر النماذج الصينية مجال النماذج المفتوحة المصدر، لا تزال النماذج المغلقة التي طورتها شركات أمريكية رائدة - بما في ذلك GPT من OpenAI، وGemini من جوجل، وClaude من Anthropic - تهيمن على معايير الأداء العامة. ولا تزال النماذج المغلقة تمثل حوالي 70% من إجمالي التنزيلات، وفقًا لـ OpenRouter.

لا تزال الاختناقات قائمة

إن الفجوة في الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية، وإن لم تكن هائلة، إلا أنها لا تزال قائمة إلى حد كبير بسبب القيود المفروضة على قوة الحوسبة ورأس المال.

قال لين من شركة علي بابا: "تستثمر شركات مثل OpenAI وAnthropic وغيرها من الشركات الأمريكية في قدرات حاسوبية هائلة في أبحاث الجيل القادم، بينما نحن نعاني من نقص نسبي في الموارد".

منعت ضوابط التصدير التي فرضتها واشنطن الشركات الصينية من الحصول على رقائق متطورة، مثل رقائق بلاكويل من إنفيديا وسلسلة روبين التي أطلقت مؤخراً، فضلًا عن المعدات اللازمة لتصنيعها. كما أن اللجوء إلى مصنّعي الرقائق المحليين للحصول على أشباه موصلات أقل تطورًا لا يحل مشكلة مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي هؤلاء.

قال بول تريولو، خبير الصين والتكنولوجيا في شركة الاستشارات Albright Stonebridge: "مشكلتهم هي أنهم لا يستطيعون الحصول على الكمية المطلوبة"، حيث أن القيود الأمريكية تعيق أيضًا قدرة مصنعي الرقائق الصينيين على زيادة الإنتاج.

رغم موافقة ترامب على تصدير رقائق H200 من إنفيديا، التي تتأخر بجيلين عن رقائق روبين، إلا أن الصين لم تُعطِ الضوء الأخضر لاستيرادها رسميًا بعد. وأوضح تريولو أن هذا يضع بكين في مأزق حقيقي، إذ تُوازن بين حاجتها المُلحة للرقائق المتطورة وسعيها لتحقيق الاكتفاء الذاتي.

ذكرت وكالة رويترز الشهر الماضي، نقلاً عن مصادر مجهولة، أن بكين منحت شركات DeepSeek و Alibaba وغيرها من عمالقة التكنولوجيا الصينيين ByteDance و Tencent موافقات مشروطة لشراء كمية معينة من H200s.

على عكس الشركات الناشئة الأمريكية التي تستطيع جمع جولات تمويل متعددة من رأس المال المخاطر، تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية قاعدة مستثمرين أضيق وضغوطًا متزايدة لإثبات جدواها التجارية بسرعة. وهذا ما يدفع شركات مثل Z.ai وMinimax إلى طرح أسهمها للاكتتاب العام قبل منافسيها الأمريكيين.

قال شياو من شركة ليونيس كابيتال: "تحاول الكثير من هذه الشركات الصينية الخروج في أسرع وقت ممكن، لأنها تنفق الكثير من الأموال، والدخول في السوق العامة هو أسهل طريقة للقيام بذلك".

وأضافت أن ما يزيد من صعوبة الأمر هو السوق المحلي الصيني، وهو أصغر حجماً وغالباً ما يتطلب تخصيصاً كبيراً، مما يجعل من الصعب على مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي تحقيق الربح.

استراتيجية لتحقيق الفوز

ومع ذلك، يحذر الخبراء من التقليل من شأن آفاق الصين على المدى الطويل.

وقالت ديبكا جيري، رئيسة قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة أبحاث السوق IDC، إن الشركات الصينية تفوقت في النشر السريع للتطبيقات الموجهة للمستهلكين ودمج الذكاء الاصطناعي في الاستخدام الصناعي.

وقالت إنه على الرغم من وجود قيود في نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية، فإن هذه التقنية "تنتشر على نطاق أوسع". وأضافت: "قد لا يكون هذا النموذج هو الأفضل المتاح عالميًا، لكنهم ما زالوا يدمجونه، مما يجعل تصنيع الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة فائقة".

كما ركزت بكين على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث كشفت الشهر الماضي عن خطة عمل لتعميق استخدام الذكاء الاصطناعي في التصنيع، كجزء من استراتيجية وطنية لتحديث قطاعها الصناعي.

من النماذج المفتوحة إلى التطبيقات العملية، أظهرت الصين أن القيود لم تمنعها من تحقيق مكاسب.

قال ياو شونيو، الباحث السابق في OpenAI والذي انضم مؤخرًا إلى شركة Tencent كرئيس علماء الذكاء الاصطناعي، إن الصين أثبتت مرارًا وتكرارًا قدرتها على "اللحاق أو تكرار" التطورات التكنولوجية الغربية بسرعة كبيرة، وفي بعض المجالات "المضي قدمًا في القيام بذلك بشكل أفضل".

وأشار في تصريحاته خلال القمة نفسها مع تانغ ولين في بكين إلى قطاع التصنيع القوي في البلاد وإنتاج السيارات الكهربائية كأمثلة على ذلك.

لكن بالنسبة لياو، فإن التحدي الأكبر الذي يواجه الصين الساعية إلى التفوق على الولايات المتحدة هو التحدي الثقافي: نقص في الأشخاص الذين يخاطرون، على الرغم من وفرة المواهب من الدرجة الأولى.

"هل يمكننا بالفعل قيادة عملية إنشاء نماذج جديدة؟ أعتقد أن هذه، بمعنى ما، هي المشكلة الرئيسية التي لا تزال الصين بحاجة إلى حلها"، قال.