الذكاء الاصطناعي إما أن يكون زميلك الأكثر فائدة، أو محرك بحث متطور، أو مبالغ في تقديره بشكل كبير، وذلك حسب من تسأل.
ويبدو أنه لا أحد يتفق على أيهما صحيح.
لطالما روّج المسؤولون التنفيذيون في مجال التكنولوجيا، الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي، لفكرة أن هذه التقنية ستُحدث ثورة في الوظائف وتُؤدي إلى ثورة صناعية جديدة. ويرى المتشككون أن الأمر برمته مجرد دعاية تسويقية، بينما يُحذّر بعض الباحثين والمسؤولين التنفيذيين من مخاوف تتعلق بالسلامة قبل مغادرتهم مناصبهم.
ربما لم يكن التباين في كيفية نظر الناس إلى الذكاء الاصطناعي واضحًا كما كان عليه الحال في الأسبوع الماضي، بعد أن انتشر مقال على نطاق واسع من قبل الرئيس التنفيذي والمستثمر في مجال الذكاء الاصطناعي زعم فيه أن هذه التقنية ستحل محل أي وظيفة تتطلب الجلوس أمام جهاز كمبيوتر.
لكن قد يكون هناك تفسير أبسط لسبب اتخاذ الناس مواقف متباينة كهذه: يستخدم الناس أنواعًا مختلفة من الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، ومع ذلك تتم الإشارة إليها جميعًا بنفس الطريقة.
قال مات مورفي، الشريك في شركة مينلو فنتشرز والذي قاد استثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك أنثروبيك: "هناك تفاوت كبير في مدى تعرض الناس للتكنولوجيا، ومدى استخدامهم لها. وهذا يتغير بسرعة كبيرة أيضاً".
الذكاء الاصطناعي المدفوع مقابل النسخة المجانية
من المرجح أن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي المجاني في مهام أساسية كإعداد قوائم البقالة وتخطيط العطلات لا يرون سوى جانب واحد من هذه التقنية. وقدّر تقرير صادر عن شركة Menlo Ventures في يونيو الماضي أن 3% فقط من مستخدمي الذكاء الاصطناعي مشتركين مدفوعين، مع أن مورفي صرّح لشبكة CNN بأنه يتوقع أن يتغير هذا الوضع سريعاً.
لكن أولئك الذين يدفعون يحصلون على ميزة أخرى: وكلاء يمكنهم القيام ببعض العمل نيابة عنك بدلاً من مجرد روبوتات الدردشة التي تقوم بصياغة الردود، بالإضافة إلى قيود أقل على الاستخدام.
على سبيل المثال، لا يتوفر وكيل Claude Cowork من Anthropic إلا في باقة Pro التي تبدأ من 20 دولارًا شهريًا. وينطبق الأمر نفسه على وكيل Codex الخاص ببرمجة OpenAI.
هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو الذي يثير المخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، بما في ذلك الحجة المثيرة للجدل التي طرحها Matt Shumer، المستثمر والرئيس التنفيذي السابق لشركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، في مقالته التي انتشرت على نطاق واسع.
كتب شومر: "سأقول للذكاء الاصطناعي: 'أريد بناء هذا التطبيق. إليك ما يجب أن يفعله، وإليك الشكل التقريبي الذي يجب أن يبدو عليه. حدد مسار المستخدم، والتصميم، وكل شيء آخر.' وهو يفعل ذلك. يكتب عشرات الآلاف من أسطر التعليمات البرمجية."
ثم ادعى أن الذكاء الاصطناعي قادر على اختبار التطبيق واتخاذ قرارات تتعلق بالذوق والحكم. ورجّح أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على كتابة برامج بهذه الجودة، فإنه سيتمكن من تطوير نفسه أيضاً.
اتهم باحثو الذكاء الاصطناعي Shumer بالمبالغة في أداء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به في عام 2024.
وقد اعتذر في ذلك الوقت وقال لشبكة CNN إنه كان "أكبر خطأ" في "حياته المهنية" وأنه تعلم من خلال هذه العملية.
يشكك بعض الخبراء في إمكانية تحقيق حالات الاستخدام التي ذكرها Shumer حتى مع الخطط المدفوعة، خاصةً أنه لم يوضح النموذج الذي استخدمه ونوع التطبيق الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي له.
وصرح Shumer لشبكة CNN بأنه يستخدم بشكل أساسي أداة GPT-5.3 Codex من OpenAI، وأنه كان يعمل على تطبيق "متوسط إلى عالي التعقيد" لأغراض الاختبار.
مع ذلك، لا تُقدّم النسخة المجانية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي صورةً كاملةً عن إمكانيات هذه التقنية، وفقًا Emily DeJeu ، الأستاذة التي تُدرّس دوراتٍ حول استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال بجامعة Carnegie Mellon.
وأضافت أنه من "المُضلِّل" بناء افتراضاتٍ حول قدرات الذكاء الاصطناعي استنادًا فقط إلى خدمات الذكاء الاصطناعي المجانية.
وصف Oren Etzioni، الأستاذ الفخري بجامعة واشنطن والرئيس التنفيذي السابق لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي، الفجوة بين المستويات المجانية والمدفوعة للذكاء الاصطناعي بأنها أشبه بمقارنة متدرب متحمس ولكنه قليل الخبرة بمتدرب متمرس ومجتهد.
تُجيد المستويات المجانية من الذكاء الاصطناعي كتابة الملخصات وإنشاء المحتوى، ولكن عادةً ما يتعين على المستخدمين الدفع لإجراء بحوث معمقة أو صياغة وثائق متطورة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وقال: "على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي المجاني يمكن أن "يقدم لك نصائح جيدة بشكل مدهش" و"يتفاعل معك في حوار متطور بشكل مدهش، إلا أنك لن ترغب في استخدام واحد منهم كمحامٍ لك أو حتى كمساعد قانوني".
لكن شركات الذكاء الاصطناعي تُضيف تدريجيًا ميزات أكثر تطورًا إلى النسخة المجانية، وهذا أحد أسباب قول James Landay، المؤسس المشارك لمعهد Stanford للذكاء الاصطناعي متمحور حول الإنسان، إنه لا يرى فرقًا كبيرًا بين الذكاء الاصطناعي المجاني والمدفوع.
خير مثال على ذلك: أطلقت شركة Anthropic نموذجًا جديدًا يُدعى Sonnet 4.6 يوم الثلاثاء، والذي تقول إنه سيُحسّن الأداء ليقترب من نماذج Opus الأكثر تطورًا والمتاحة فقط في خططها المدفوعة.
توترات متصاعدة بشأن الذكاء الاصطناعي والعمل
تراجعت أسهم شركات البرمجيات بشكل حاد في أوائل فبراير بعد أن أطلقت شركة Anthropic ، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، أداةً تُخصّص مساعدها الذكي لقطاعات محددة، مثل التحليل القانوني والمالي.
وقد أثار هذا الإطلاق، الذي أعقبه مقال Shumer، مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي في نهاية المطاف إلى أتمتة العمل المعرفي على نطاق واسع، كما بدأ يُبسّط وظائف هندسة البرمجيات.
ومع ذلك، يتزايد التشكيك في مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق هذه التصريحات الطموحة، التي غالباً ما يطلقها مسؤولون تنفيذيون في شركات التكنولوجيا ممن لهم مصالح مالية في نجاح هذه التقنية.
وقد شككت بعض الدراسات في مدى كفاءة الذكاء الاصطناعي الحقيقية وسرعة تبنيه.
توصل فريق من الباحثين من مركز سلامة الذكاء الاصطناعي ومنظمة Scale AI العام الماضي إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة تُنتج نتائج معيبة عند تكليفها بمهام مثل تمثيل البيانات وبرمجة ألعاب الفيديو.
وفي يوليو/تموز، وجدت منظمة تُعنى باختبار نماذج الذكاء الاصطناعي، تُدعى Model Evaluation and Threat Research، أن المطورين يستغرقون وقتًا أطول بنسبة 19% في كتابة برامجهم عند استخدام الذكاء الاصطناعي، مع العلم أن هذا البحث استند إلى أدوات من أوائل عام 2025.
يقول لاندي أيضًا إن دور الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات مُبالغ فيه في المقال. صحيح أن الذكاء الاصطناعي أداة مفيدة يستخدمها المبرمجون لتسريع عملية التطوير، إلا أنه لا يزال عرضة للأخطاء، ونماذج الذكاء الاصطناعي لا تُكتب من تلقاء نفسها.
وبينما يتفق الخبراء على نطاق واسع على أن الذكاء الاصطناعي سيُغير العديد من الصناعات، إلا أن إتقان الذكاء الاصطناعي للبرمجة لا ينبغي اعتباره دليلاً على أنه سيؤدي الأداء نفسه في المهن الأخرى.
وأضاف: "(البرمجة) هي أيضاً بنية منطقية، وهذا ما يجعلها مناسبة تماماً للآلة لاختبار الكود والتأكد من عمله. لكن وظائف الكثير من الناس لا تتم بهذه الطريقة."
