يتدفق الناس بأسئلة صحية إلى الذكاء الاصطناعي

New York - لطالما سعى الناس للحصول على المعلومات الصحية عبر الإنترنت منذ فجر الإنترنت. والآن، يلجأ عشرات الملايين من الناس إلى الذكاء الاصطناعي للإجابة عن أسئلة كانوا يطرحونها سابقاً على "Dr Google".

لكن نماذج اللغة الكبيرة التي تقف وراء معظم روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي السائدة يتم تدريبها على مجموعة واسعة من المحتوى - بما في ذلك مساحات شاسعة من الإنترنت - مما يعني أن النصائح يمكن أن تكون مشكوك فيها وخطيرة في بعض الأحيان.

تتعاون Microsoft وMayo Clinic الآن لمعالجة ذلك من خلال بناء نموذج ذكاء اصطناعي مدرب خصيصًا على البيانات الطبية، بما في ذلك السجلات والأبحاث وخبرة الأطباء السريريين في المستشفى، وهو ما يقولون إنه سيساعد كلاً من المرضى ومقدمي الرعاية الصحية.

للمطورين التي نظمتها Microsoft يوم الثلاثاء: "كنا بحاجة إلى البيانات الصحيحة والأشخاص المناسبين في المكان المناسب لنتمكن من القيام بذلك، ونحن نؤمن إيمانًا راسخًا بأن ذلك سيؤدي إلى نتائج رعاية صحية أفضل للأشخاص الذين يستخدمون هذا النموذج".

ستمتلك Mayo Clinic هذا النموذج، وتأمل المؤسسات أن يُسهم في نهاية المطاف في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للأطباء في مستشفياتها، مع إمكانية ترخيص هذه التقنية لمؤسسات رعاية صحية أخرى.

كما تهدف إلى بناء مساعد رعاية صحية يعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمرضى التفاعل معه عبر البوابة الإلكترونية للمستشفى. ومن شأن هذا النموذج أيضًا تحسين كيفية إجابة روبوت الدردشة Copilot من Microsoft، الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، على الأسئلة المتعلقة بالصحة.

على سبيل المثال، يمكن للأداة أن تسمح للمرضى بطلب المزيد من التفاصيل حول التشخيص، وفهم الخطوات التالية المحتملة في رعايتهم بشكل أفضل، أو الحصول على معلومات حول الرعاية الوقائية.

لكن هذا لن يحدث بين عشية وضحاها.

صرّح Mustafa Suleyman، الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في Microsoft، بأنه يتوقع أن يستغرق الأمر "سنوات عديدة" حتى يتمكن الطرفان من تدريب النموذج وتحسينه ليصبح دقيقًا بما يكفي ليُعتمد عليه في المسائل الصحية الهامة واستخدامه من قِبل المستهلكين.

سيكون النموذج متاحًا في البداية لمتخصصي Mayo Clinic، ليتمكنوا من اختباره والتأكد من دقته قبل تعميمه على نطاق أوسع.

تتسابق العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى للسيطرة على مجال الاستشارات الصحية. فعلى سبيل المثال، أطلقت Google "مدربًا صحيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي" يعد بتقديم خدمات شاملة، بدءًا من وضع خطط لياقة بدنية مخصصة وصولًا إلى مراجعة البيانات الطبية للمستخدمين.

كما قامت شركتا Anthropic وOpenAI بدمج مساعدين صحيين في روبوتات الدردشة الخاصة بهما.

لكن سنوات من البحث والخبرة التي اكتسبتها Mayo Clinic في علاج المرضى ذوي الحالات المعقدة قد تمنح المشروع الجديد ميزةً تنافسية. ذلك لأن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحتاج إلى كميات هائلة من البيانات الفريدة عالية الجودة لتحسين نتائجها. (وقد حذرت Mayo Clinic سابقًا من أن المعلومات الصحية التي توفرها برامج الدردشة الآلية الشائعة قد تكون غير دقيقة).

أعلنت Mayo Clinic أنها قامت بإخفاء هوية بيانات المرضى لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي، وأنها طورت بالفعل نماذج ذكاء اصطناعي مصغرة للمساعدة في أمور مثل الكشف عن أمراض القلب وتشخيص سرطان البنكرياس.

وستجمع هذه الشراكة بين هذه الخبرة وخبرة Microsoft في نماذج الذكاء الاصطناعي ومواردها في الحوسبة السحابية.

امتنع الطرفان عن الإفصاح عن حجم الإنفاق على المشروع، لكن Suleyman قال إن كليهما يقدم "التزامات مادية طويلة الأجل تجاه الآخر".

كثيرًا ما يُشير المسؤولون التنفيذيون في Silicon Valley إلى إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لعلاج السرطان، على الرغم من أن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي تُستخدم في المهام اليومية الروتينية والمشاريع المتعلقة بالعمل.

لكن Varughese قال إنه يعتقد أنه باستخدام التكنولوجيا المناسبة، فإن الوقاية من الأمراض ليست هدفًا بعيد المنال، مع أنه يُقر بوجود "مخاوف مشروعة" بشأن الذكاء الاصطناعي.

وقال: "على الصعيد العالمي، وحتى في الولايات المتحدة، لا تزال هناك حاجة ماسة إلى رعاية صحية أفضل، لذا يجب علينا تبني الذكاء الاصطناعي، لأنه يساعدنا في الحصول على نتائج أفضل".