مع تولي نماذج اللغة الكبيرة المزيد والمزيد من المهام المعرفية، يحذر الباحثون من أن هذا الاستعانة بمصادر خارجية عقلية يأتي بتكلفة.
عندما كانت الباحثة العلمية Nataliya Kosmyna تبحث عن متدربين، لاحظت أن رسائل التغطية التي تلقتها كانت متشابهة بشكل مثير للريبة.
كانت طويلة ومنمقة، وبعد المقدمات غالباً ما كانت تنتقل فجأة إلى ربط مجرد وعشوائي بعملها.
كان من الواضح لها أن المتقدمين كانوا يستخدمون نماذج لغوية كبيرة (LLMs) - وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يشغل برامج Chatbots مثل ChatGPT وGoogle Geminiو Claude - لكتابة الرسائل.
في الوقت نفسه، وخلال الدروس في حرم معهد Massachusetts للتكنولوجيا (MIT)، لاحظت Kosmyna، التي تدرس التفاعل بين البشر وأجهزة الكمبيوتر، أن العديد من الطلاب كانوا ينسون المحتوى بسهولة أكبر مقارنة بما كان عليه الحال قبل بضع سنوات.
مع تزايد الاعتماد على شهادات الماجستير في القانون، كان لديها حدس بأن هذا قد يؤثر على إدراك طلابها وسعت إلى فهم المزيد.
يُثير قلق باحثين مثل Kosmyna احتمال أن يؤثر اعتمادنا المفرط على الذكاء الاصطناعي على اللغة التي نستخدمها، بل وحتى على قدرتنا على أداء المهام الإدراكية الأساسية.
وتشير مجموعة متزايدة من الأبحاث إلى أن هذا " النقل المعرفي " إلى الذكاء الاصطناعي قد يكون له أثر سلبي على قدراتنا العقلية.
وقد تكون العواقب وخيمة، بل وربما تُسهم في التدهور المعرفي.
من المعروف أن الأدوات التي نستخدمها قادرة على تغيير طريقة تفكيرنا. فمع ظهور الإنترنت، على سبيل المثال، أصبح بالإمكان إنجاز المهام التي كانت تتطلب بحثًا معمقًا بمجرد كتابة استعلام بسيط في خانة البحث.
ومع ازدياد استخدام محركات البحث، أظهرت الأبحاث أننا أصبحنا أقل قدرة على تذكر التفاصيل، وهو ما يُعرف بـ"تأثير Google ".
مع ذلك، يرى البعض أن الإنترنت يعمل أيضًا كنظام ذاكرة خارجي يُتيح لعقولنا القيام بمهام أخرى.
لكن ثمة مخاوف متزايدة الآن من أنه مع ازدياد اعتمادنا على الذكاء الاصطناعي وغيره من أشكاله في معالجة أفكارنا، قد تتفاقم آثار ذلك على ذاكرتنا وقدرتنا على حل المشكلات. فأدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على كتابة شعر مقنع، وتقديم نصائح مالية، وتفير الرفقة . كما يتزايد لجوء الطلاب إلى هذه الأدوات لإنجاز أعمالهم.
أظهرت الدراسات بالفعل أن الشباب قد يكونون أكثر عرضة للتأثيرات السلبية التي قد يُحدثها استخدام الذكاء الاصطناعي على المهارات المعرفية الأساسية مثل التفكير النقدي. ومع ذلك، أرادت كوسمينا التعمق أكثر في الآثار المحتملة.
انخفاض الجهد الذهني
قامت هي وزملاؤها في مختبر الإعلام بمعهد Massachusetts للتكنولوجيا بتجنيد 54 طالبًا لكتابة مقالات قصيرة، وقسموهم إلى ثلاث مجموعات.
طُلب من المجموعة الأولى استخدام برنامجChatGPT، بينما سُمح للمجموعة الثانية باستخدام محرك بحث Google مع تعطيل خاصية الملخصات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي، أما المجموعة الثالثة فلم تستخدم أي تقنية.
وتم قياس موجات دماغ كل طالب أثناء عمله.
كانت مواضيع المقالات مفتوحة عمداً، مما يعني أن البحث المطلوب للمهمة كان قليلاً، حيث تضمنت المطالبات أسئلة حول الولاء أو السعادة أو خياراتنا في الحياة اليومية.
لم تُنشر النتائج في مجلة علمية بعد، لكنها مع ذلك كانت مُلفتة للنظر، وفقًا لـ Kosmyna. وتقول إن أدمغة من استخدموا عقولهم كانت "نشطة للغاية"، حيث أظهرت نشاطًا واسع النطاق في أجزاء عديدة من الدماغ.
في حين أظهرت المجموعة التي اعتمدت على محرك البحث فقط نشاطًا قويًا في الأجزاء البصرية من الدماغ، إلا أن المجموعة التي استخدمت ChatGPT أظهرت نشاطًا دماغيًا أقل بشكل ملحوظ، حيث انخفض بنسبة تصل الى 55%.
"لم ينام الدماغ، ولكن كان هناك نشاط أقل بكثير في المناطق المقابلة للإبداع ومعالجة المعلومات"، كما تقول Kosmyna.
أثر برنامج ChatGPT أيضًا على ذاكرة المستخدمين. فبعد إرسال مقالاتهم، لم يتمكن المشاركون في المجموعة التي استخدمت الذكاء الاصطناعي من الاقتباس منها، وشعر بعضهم بأنهم فقدوا ملكية أعمالهم.
كما أظهرت دراسات أخرى أن قدرة المستهدمين على الاحتفاظ بالمعلومات واسترجاعها تقل عند استخدامهم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.
رغم أن النتائج لا تزال قيد المراجعة من قبل النظراء، إلا أنها تتوافق مع نتائج دراسات أخرى.
تشير إحدى الدراسات التي أجراها باحثون في جامعة Pennsylvania إلى أن بعض الأشخاص يمرون بما يسمونه " الاستسلام المعرفي" عند استخدام Chatbots التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
وهذا يعني أنهم يميلون إلى قبول ما يقوله لهم الذكاء الاصطناعي بأقل قدر من التدقيق، بل ويسمحون له بتجاوز حدسهم.
يمكن ملاحظة تأثيرات مماثلة خارج نطاق Chatbots المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضاً، حتى في المواقف الحرجة.
فقد توصل فريق بحث دولي حديث إلى أن الأطباء الذين استخدموا أداة ذكاء اصطناعي للكشف عن سرطان القولون لمدة ثلاثة أشهر، أصبحوا أقل قدرة على اكتشاف الأورام بعد ذلك.
تحذر Kosmyna من أن إسناد العمل إلى الذكاء الاصطناعي يُعرّض الكثير من الإبداع الذي يُنتج أعمالًا أصلية للخطر.
وتقول إن المقالات التي كتبها الطلاب في دراستها باستخدام برنامج ChatGPT كانت متشابهة جدًا، ووصفها المعلمون بأنها "خالية من الروح"، تفتقر إلى الأصالة والعمق. وتضيف: "سأل أحد المعلمين مازحًا إن كان الطلاب يجلسون بجوار بعضهم البعض لتشابه المقالات الشديد".
بينما تُظهر دراسات كهذه التأثيرات قصيرة المدى التي قد تُحدثها برامج التعلم الآلي على الدماغ، فإن تأثيراتها طويلة المدى أقل وضوحًا.
تُقدم دراسة Kosmyna وزملاؤها لمحةً عن ذلك. فبعد أربعة أشهر من الدراسة الأولى، طُلب من الطلاب كتابة مقال آخر، ولكن هذه المرة طُلب من أولئك الذين استخدموا برنامج ChatGPT العمل دون دعم برامج التعلم الآلي.
كان الترابط العصبي في أدمغتهم أقل من أولئك الذين انتقلوا إلى استخدام البرنامج، مما قد يُشير إلى أنهم لم يتفاعلوا مع المواضيع بشكل صحيح في البداية.
التدهور المعرفي
ومع ذلك، يمكن أن تكون أنظمة التعلم الآلي أداة إيجابية للمساعدة في التفكير، ولكن فقط إذا لم نعتمد عليها بشكل كامل من خلال تفويض مهامنا الذهنية إليها، كما تقول عالمة الأعصاب الحاسوبية Vivienne Ming، مؤلفة كتاب " Robot Proof".
لكنها تشعر بالقلق من أن هذه ليست الطريقة التي يتفاعل بها معظم الناس مع هذه التقنية.
يستند استنتاجها إلى بحث أجرته لكتابها، حيث طلبت Ming من مجموعة من الطلاب في جامعة Berkeley التنبؤ بنتائج واقعية، مثل سعر النفط.
ووجدت أن غالبية المشاركين ببساطة سألوا الذكاء الاصطناعي ونسخوا الإجابة.
قامت بقياس نشاط موجات غاما في أدمغة المشاركين - وهو مؤشر على الجهد المعرفي - ووجدت أنه يُظهر نشاطًا ضئيلاً للغاية.
ومع ذلك، لم تُنشر نتائج بحثها بعد، لكن Ming تخشى أنه إذا تأكدت هذه النتائج في دراسات لاحقة، فقد يكون لها آثار طويلة الأمد.
فعلى سبيل المثال، ربطت أبحاث أخرى ضعف نشاط موجات غاما بالتدهور المعرفي في مراحل لاحقة من العمر.
تقول Ming : "هذا أمرٌ مُقلقٌ حقاً. إذا كانت هذه هي الطريقة الطبيعية التي يتفاعل بها الناس مع هذه الأنظمة - وهؤلاء أطفالٌ أذكياء - فهذا أمرٌ سيء".
وتضيف أن التفكير العميق هو قوتنا الخارقة. "إذا لم نستخدمه، فإن الآثار طويلة المدى على الصحة الإدراكية ستكون وخيمة".
ويضيف مينغ أن ذلك يعود إلى أنه عندما نعتمد على نماذج التعلم الآلي، فإن ذلك يتطلب جهدًا معرفيًا ضئيلاً للغاية، وهو بالظبط ما هو مطلوب لدماغ سليم.
مع ذلك، عملت مجموعة فرعية صغيرة من المشاركين - أقل من 10% - بطريقة مختلفة، حيث استخدموا الذكاء الاصطناعي كأداة لجمع البيانات التي قاموا بتحليلها بأنفسهم.
وقد قدم هؤلاء الأفراد تنبؤات أكثر دقة من المشاركين الآخرين، كما أظهروا نشاطًا دماغيًا أقوى.
قبل ما يقرب من عقدين من الزمن، توقع Ming أنه في غضون 20 إلى 30 عامًا، سنشهد ارتفاعًا ذا دلالة إحصائية في معدلات الخرف، مرتبطًا بشكل مباشر باعتمادنا المفرط على خرائط Google.
يقول Ming : "كنت أقصد إثارة النقاش. إذا لم يكن عليك التفكير في التنقل، فسيكون هناك تأثير ملحوظ".
على الرغم من عدم توفر بيانات تدعم هذا التوقع تحديدًا، فقد ربطت دراسة أجريت على 13 شخصًا على مدى ثلاث سنوات بين ازدياد استخدام نظام تحديد المواقع العالمي وتراجع الذاكرة المكانية بمرور الوقت.(GPS) .
كما أشارت دراسة أخرى إلى أن ضعف القدرة على تحديد المواقع قد يكون مؤشراً محتملاً للإصابة بمرض الزهايمر.
من الواضح أنه كلما زاد نشاط دماغنا، زادت حمايته من التدهور المعرفي. ويقول Ming إن برامج التعلم الآلي قد لا تقلل الإبداع فحسب، بل قد تضر بالقدرات المعرفية وتزيد من خطر الإصابة بالخرف.
مع تزايد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى توظيفها بطريقة تعود علينا بالنفع لا بالضرر.
تقترح Ming أن يكون الهدف النهائي شكلاً من أشكال "الذكاء الهجين" حيث يتعاون البشر والآلات في إنجاز المهام الصعبة.
وتعني بذلك أننا بحاجة إلى التفكير أولاً ثم استخدام الأدوات لتحدي أنفسنا لاحقاً، بدلاً من تركها تجيب على أسئلتنا.
وتوافقها Kosmyna الرأي، وتقترح تعلم المواد الدراسية دون استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أولاً لبناء أساس متين، ثم التفكير في استخدام برامج التعلم القائم على التعلم.
توصي Ming باستخدام ما تسميه "محفز العدو اللدود" لتحدي طريقة تفكيرك. يعمل هذا المحفز عن طريق حثّ برنامج ذكاء اصطناعي على التصرف كـ"عدو لدود" أو خصم، ثم مطالبته بشرح أسباب خطأ أفكارك بالتفصيل وكيفية تصحيحها، مما يجبرك على الدفاع عن حججك وتطويرها بدلاً من مجرد قبول الإجابات التي يقدمها.
تقترح تقنية أخرى تتمثل في إعطاء الأولوية لـ" التفاعل البنّاء" وطلب من الذكاء الاصطناعي تقديم السياق وطرح الأسئلة فقط، بدلاً من تقديم الإجابات.
وعندما اختبرت ذلك من خلال ضبط روبوت ذكاء اصطناعي بحيث لا يقدم إجابات، وجدت أن عدداً أكبر من الأفراد أصبحوا أكثر تفاعلاً.
في نهاية المطاف، ينبغي علينا جميعًا الحذر من الاختصارات المعرفية، التي "يحبها دماغنا"، كما تقولKosmyna .
من الواضح أننا بحاجة إلى مواصلة تحدي أنفسنا للحفاظ على صحة دماغنا على المدى الطويل. ستستفيد عقولنا وإبداعنا وصحتنا المعرفية من هذه العملية.
